Ферби большая мама: Интерактивная игрушка furby connect розовый купить в интернет магазине 👍

Тейлор Брэзелл сделал то, что многие люди говорят, что сделают, но мало кто делает на самом деле.

После того, как он стал свидетелем ужасного дорожно-транспортного происшествия с участием матери и ее маленьких детей, он выпрыгнул из машины, бросился на помощь и, рискуя жизнью, спас их.

В среду шериф округа Джексон Майк Эзелл, другие чиновники шерифа, его одноклассники, семья, мать и ее дети наградили скромного старшеклассника Ист-Сентрал за его героизм.

Утром 3 марта Тейлор ехал в школу по Миссисипи 63. Рядом с ним в машине была Шона Ферби, которая везла в школу свою дочь Джейлин, 6 лет, и сына Натана, 11 лет.

Бразелл сказал, что заметил, как машина Фёрби выползает на его полосу. Они находились примерно в 2 милях к северу от пересечения с Миссисипи 614.

«Мне пришлось повернуться, чтобы избежать ее», — сказал он.

«Я начал немного съезжать с дороги», сказал Ферби. «Когда я это заметила, я попыталась повернуть машину обратно на дорогу, но она оказалась слишком близко к машине (Бразелла), и я резко повернула в другую сторону», — сказала она.

По ее словам, ее машина перевернулась четыре или пять раз.

Она помнит, что круиз-контроль устанавливал на 70 миль в час.

Когда машина остановилась на боку, Ферби застряла на заднем сиденье. Ее волосы были зажаты между дверью и землей. Она могла выбраться, но не могла добраться до своих детей.

Затем появился Бразелл.

Он сказал, что быстро отстегнул Натана от заднего сиденья. Он помнит первое, о чем его спросил Натан.

«Где моя сестра? Где моя сестра?»

Он расстегнул Джейлин. «С ней все в порядке, — сказал Бразелл Натану. Но Натан продолжал спрашивать о своей сестре.

«Мне было интересно, почему он спрашивает меня о своей сестре», сказал Бразелл.

Тейлор отвел двоих детей в безопасное место посредине и велел им оставаться там.

Вернувшись, он понял вопрос Натана.

Работая, чтобы помочь раненому и застрявшему Ферби, он заметил пустое детское автокресло.

«Где ребенок?!» Ферби умолял его. «Где ребенок?»

«Именно тогда меня по-настоящему поразило. В машине был ребенок», — сказал Бразелл. А вот 4-месячной дочери Ферби Пресли нигде не было видно.

Он сказал, что выбежал на улицу и начал останавливать машины. Пара водителей остановилась.

Они работали вместе, чтобы поднять машину с боку, чтобы попытаться освободить Ферби, которая все время спрашивала о ее ребенке.

Пресли был спрятан под вещами в машине, разбросанными обломками. Бразелл нашел ее и осторожно извлек из-под обломков.

Затем он достал из машины нож, чтобы подстричь волосы Ферби.

Вскоре после того, как он начал резать, прибыли спасатели и помогли ей выбраться.

«Могло быть и хуже»

Маленький Пресли получил сотрясение мозга и ушиб печени и провел ночь в больнице.

У Ферби сломана лопатка.

Могло быть намного хуже, сказали выжившие в среду.

Мать Брэзелла, Кей Брэзелл, понятия не имела о роли своего сына в драме. Действительно, никто не знал. Помогая матери и ее детям, Тейлор Бразелл спокойно продолжил учебу в школе.

«Я спросила его в ту ночь. Было около 9 часов вечера. Я спросила его, знает ли он что-нибудь о (катастрофе)», — сказала она.

Только тогда она узнала о героических поступках своего сына.

Сюрприз

Перед одноклассниками Тейлора Брэзелла в среду Эзелл вручил старшему благодарственное письмо, нашивку шерифа и почетный значок.

«Я не знал, что происходит сегодня утром», — сказал он. «Я увидел, как мой отец вошел (в свой класс) и подумал: «Что происходит?»

Затем он увидел шерифа, сержанта шерифа округа Джексон. Ричард Палмер и другие официальные лица в конце зала. «Тогда я увидел вас, ребята, — сказал он, — и мне стало интересно, что я сделал?»

Палмер сказал: «Вы знаете — и это правда — большинство детей просто проехали бы мимо. Или, учитывая то, как устроены социальные сети и Facebook, они остановились бы просто, чтобы задокументировать это, а не помочь», — сказал он. «Итак, то, что вы сделали, было довольно примечательно».

В благодарственном письме Эзелл написал:

«Подобные действия не останутся незамеченными. Ваши смелые, самоотверженные действия в тот день оказали спасательную услугу семье, оказавшейся в чрезвычайной ситуации».

Кей Брэйзелл сказала, что она была «чрезвычайно счастлива» видеть, что у Ферби все так хорошо, учитывая серьезность аварии. Она сказала, что она и ее муж Стэн Бразелл учили своих детей стараться делать что-то хорошее каждый день.

«Это урок, который я получила от мамы, и который мы передали нашим детям», — сказала она.

О добром поступке своего сына она сказала: «Я не обязательно имела в виду что-то настолько большое, но мы так им гордимся». Учетная запись GoFundMe.com была создана, чтобы помочь Ферби и ее семье покрыть расходы, связанные с аварией.

Эта статья была первоначально опубликована 21 апреля 2016 г., 5:58.

Время, когда я продавал Furbies за деньги

Подпишитесь на будущие обновления. Это бесплатно!

О Lucky Maverick

О Джонатане Бэйлсе

Раньше я покупал и продавал Furbies за деньги.

Несколько месяцев в конце 90-х я только и делал, что торговал этими маленькими пушистыми существами на eBay. Если вы не знаете, что такое Furby, то это нечто похожее на хомяка:

Furbies были коллекционными/игрушечными, вроде Beanie Babies, за исключением того, что намного круче и совсем не жуткий, если вы спросите меня, и хотя Я был совсем ребенком, я начал торговать ими. Фондовому рынку Furby было горячий тогда мужик. Принимал участие любой, кто был кем-то. Я попал туда после того, как мой дедушка — тот самый, который дал мне совет «покупать все стекло, которое попадется вам в руки, поверьте мне», — сам открыл маленькую торговую конторку.

Я начал медленно, и под этим я имею в виду, что я не спал весь день и ночь, составляя графики каждой продажи, чтобы увидеть, какие черты были наиболее ценными. Это было до того, как Билли Бин привнес свой подход к бейсболу, основанный на данных, и хотя я не говорю, что мой «Moneyball for Furbies» стал катализатором его работы, я также не говорю, что это не так.

«Окленд А» вышли в плей-офф! Мы живем с самым инновационным гроссмейстером нашего времени, Билли Бином… Билли, как ты придумал такую ​​гениальную, нестандартную основу для создания чемпионской бейсбольной команды?»

«Ну, все началось, когда я собирался купить Leopard Furby 1-го поколения на eBay и заметил интригующую аналитическую стратегию, которую использует маленький ребенок».

В любом случае, после череды невероятных сделок, в которых я обнаружил самых недооцененных Furbies, нацеливаясь на тех, у кого высокий процент на базе, я пошел в гору. И я не только потерял все свои деньги, но, поскольку я покупал Фёрби оптом, и вам не нужно было платить сразу после победы на аукционе, я влез в долги.

Представьте себе это. Интернет в основном новый, и я ребенок, покупающий и продающий уродливых пушистых сов на онлайн-рынке. Я имею в виду, что мне даже не нравились эти вещи. Посмотрите на них.

Я не рассказал маме обо всем этом предприятии, потому что это было не только незаконно, но, что еще хуже, она бы накричала на меня и заставила остановиться. Мне приходилось прятать эти вещи по всей комнате — под кроватью, в шкафу. Представьте, что вы проснулись посреди ночи и увидели вереницу Фёрби, уставившихся на вашу полусонную задницу.

Подумайте о сцене, когда мне пришлось признаться маме, что семья теперь в долгах, потому что я не могу заплатить за выигранные аукционы eBay, а затем отвести ее в свою комнату, чтобы показать ей, на чем мы потеряли деньги. Я говорю «мы», потому что теперь это была наша проблема.

Вот что получилось: я облажался. Очевидно, я облажался. Я был настолько сосредоточен на определении ценности каждой характеристики — более или менее на расчете EV каждого Furby, — что упустил из виду вероятность успеха каждой сделки, особенно при покупке оптом. У меня не было защиты от падения — невообразимо досадная оплошность даже в таком возрасте.

Что за гребаный идиот присваивает статическую медианную проекцию стоимости Ферби, не заботясь о вероятности прибыли — ее диапазоне результатов — и корреляциях между каждым Ферби в его коллекции? Мама осталась собирать осколки.

В тот день я усвоил болезненный, но ценный урок: пока у вас есть страховка, вам не нужно быть умным, потому что кто-то другой будет разбираться с последствиями. Вы только посмотрите на всю нашу экономику.

Но настоящая вещь, которую я усвоил, заключалась в том, что вы не можете думать об EV статически. От прогноза игрока в спортивном событии до прогноза компании в бизнесе будущее должно быть представлено распределением вероятностей.

Неизбежное разветвление: ваша способность присваивать вероятности различным исходам невообразимо важна для вашего успеха почти во всех сферах жизни . Для этого вам не нужно строить сложные модели (в основном вам просто нужно постоянно совершенствовать свое внутреннее чутье в отношении шансов того, что что-то произойдет), но если вы не можете постоянно определять, произойдет ли что-то, около 1% по сравнению с 10% по сравнению с бросьте монетку, вы никогда не добьетесь успеха в качестве продавца Furby. Просто нет пути.

В эти дни я бы никогда не купил и не продал такой нелепый коллекционный предмет… потому что теперь все в цифровом виде. И вам лучше поверить, что я прогнозирую вероятности для различных сценариев при покупке и продаже пиксельных изображений или бесплатных видеороликов.

Одна забавная побочная история: когда он познакомил меня с этим чудесным миром, мой дедушка сказал мне, что Furbies, которые разговаривали с вами заготовленными фразами, как будто они были недостаточно жуткими, использовали действительно продвинутую технологию и могли видеть вас и подбирайте вещи, которые вы говорили, и повторяйте их вам.

Так что я купил несколько из них для себя, доставая их из коробки, чтобы поговорить с ними. Между прочим, это была гигантская ошибка. Полностью сократить мою прибыль. Никогда не кайфуйте от собственного предложения.

Но в моей комнате было несколько штук, и каждый раз, когда я входил, я говорил: «Привет, Джонатан». Представьте, что происходило в голове моей мамы в то время, когда ее ребенок заходил в свою комнату по 100 раз в день и повторял «Привет, Джонатан», как будто у него был воображаемый домашний попугай или что-то в этом роде.

Собственно, так она и узнала обо всей сделке. Однажды она зашла в мою комнату, чтобы убраться, и заметила в углу Красного Волка седьмого поколения.

Вздрогнув, она упала на землю, когда пушистая игрушка открыла свои механические веки и начала говорить, неправильно повторяя то, что он столько раз слышал от своего владельца:

«Привет, Джонатан. Привет Джонатан. Ты милый маленький парень, не так ли? Привет Джонатан. О, нет. Я так облажался. Как я скажу маме, что потерял все наши деньги на этих большеглазых ублюдках?

Большинство из вас, вероятно, знакомы со знаменитым четвертым решением Билла Беличика в игре 2009 года против Кольтов. «Патриоты» вели 34–28 за две минуты до конца игры и столкнулись с 4-м и 2-м на своей 28-ярдовой линии. Практически любой другой тренер в НФЛ отбил бы мяч в этой ситуации, но Беличик (правильно) решил пойти на это. Новая Англия была остановлена, и Патриоты проиграли игру.

Откуда мы знаем, что Беличик принял правильное решение, хотя оно и не сработало? Ну, есть много данных НФЛ о процентах безубыточности при четвертом дауне в различных игровых ситуациях. В целом тренеры по-прежнему слишком консервативны в отношении четвертого дауна, даже после недавнего всплеска агрессивности из-за более широкой веры в силу аналитики.

Согласно данным всей лиги, среднее нарушение НФЛ в «нейтральной» игровой ситуации — скажем, при равном счете в первой четверти — должно совершаться на 4-м и 2-м с их собственной 28-ярдовой линии. Они также должны пойти на это на 4-м и 3-м, и это становится близким на 4-м и 4-м.

Но это общие данные. В том сезоне «Патриоты» набрали шестое место по количеству очков в лиге. Они также столкнулись с, возможно, величайшим квотербеком в истории НФЛ Пейтоном Мэннингом, который привел «Кольтс» к двум тачдаунам в предыдущих трех владениях команды. У Индианаполиса также было три тайм-аута, а это означало, что у Мэннинга оставалось достаточно времени, чтобы методично вывести «Кольтс» на поле, если бы Новая Англия проиграла. Если бы «Патриоты» реализовали четвертый даун, они либо выиграли бы игру с еще одним первым дауном, либо вынудили бы «Кольтс» использовать все три тайм-аута, прежде чем вернуть мяч, возможно, с 9.0 секунд, чтобы играть.

Вдобавок ко всему, одним из, возможно, упущенных из виду аспектов этого решения было то, что тачдаун «Кольтс» не требовал поражения «Пэтриотс»; если они забьют «слишком быстро» с 28-ярдовой линии Новой Англии, Пэтс вернет мяч, и у них останется время, чтобы забить победный бросок с игры.

Можете поспорить, что Беличик знал исходные проценты и понимал все игровые факторы, влияющие на принятие правильного решения. И он сделал правильный выбор — он даже не был близок к этому, несмотря на всю негативную реакцию, которую он получил, — с фактическим результатом, который фактически не имел значения для определения достоинств его выбора.

В большинстве случаев оценку процентных значений следует начинать с любых имеющихся у вас исходных данных . Я начал свою оценку колла «Патриотов» с четвертой попытки с исходных данных, но Беличик, вероятно, использовал данные, скорректированные командой, то есть они должны чаще делать это при четвертой дауне, чем типичное нападение НФЛ. Затем эта базовая линия может быть изменена с учетом всех основных факторов, влияющих на качество решения .

Во многих случаях этот процесс не должен быть невероятно строгим. В примере с четвертой остановкой нашей отправной точкой «при прочих равных» было пойти на это, а учитывая особенности ситуации, которые также склонялись к этому, выбор очень быстро стал легким. У Беличика не было времени обдумывать цифры, чтобы сделать очень конкретный прогноз вероятности реализации четвертого дауна, но ему это и не было нужно; с достаточно близкой отправной точкой для базовой вероятности и с правильными вопросами о том, что может значительно изменить этот процент, вам обычно не нужны очень точные прогнозы, чтобы сделать правильный звонок .

В примере с четвертым дауном нам помогает множество данных НФЛ о четвертом дауне. Во многих других областях мы не можем иметь такую ​​же степень уверенности в базовой проекции.

Допустим, вы торгуете четвертак за деньги, потому что я имею в виду, что вы дегенерат, почему бы и нет? Если монета не является легитимной, вы можете с полной уверенностью полагать, что базовый уровень для орла/решки составляет 50%; вы должны делать любую ставку, которая лучше, чем даже деньги на подбрасывании честной монеты. Если четверть выпадает орлом 10 раз подряд — что на самом деле происходит один раз из каждых 1024 серий из 10 подбрасываний — это почти ничего не значит, потому что вы почти на 100% уверены, что это просто дисперсия.

Я говорю «почти 100%», потому что всегда есть шанс, что монета выпадет орлом. Предположим, что вместо того, чтобы вы предоставили монету, что действительно означало бы почти 100% вероятность того, что она будет честной, четверть и последующие ставки на нее были предложены кем-то другим, которого вы знаете как теневого выродившегося игрока с денежными проблемами. Теперь внезапно проиграть 10 ставок подряд на решку — это совсем другая история, верно?

Эта цепочка рассуждений известна как теорема Байеса, которая, по сути, представляет собой просто вероятность того, что событие произойдет, исходя из ранее известных фактов, которые могут повлиять на вероятность.

Таким образом, в примере с подбрасыванием монеты вероятность того, что следующие пять подбрасываний выпадут орлом, если вы укажете четвертак, составляет 1 к 32, в то время как мы не можем больше полагаться на этот статистический базовый уровень для нечестного игрока, который только что взял деньги от вас на 10 последовательных переворотов головы.

Одним из моих любимых примеров иногда противоречащего здравому смыслу характера байесовского вывода является тестирование. Допустим, есть скрининг на заболевание, который правильно идентифицирует тех, у кого есть заболевание, в 99% случаев, но также дает 1% ложноположительных результатов. Каковы шансы, что у вас будет положительный результат теста на это заболевание, но у вас его не будет?

Первая догадка большинства людей составляет 1%. Реальный ответ: у вас не может быть никакого представления, если вы не знаете общий уровень заражения. В качестве примера предположим, что только 1 из 10 000 человек в мире болеет этим заболеванием, и у вас нет оснований полагать, что вы более или менее вероятно инфицированы, чем кто-либо другой. В этом случае, если тест пройдет случайная выборка из 10 000 человек, заразится будет только один (в среднем). Но с ложноположительным результатом в 1% тест идентифицирует 100 человек с заболеванием, у которых на самом деле его нет. Таким образом, для теста, который имеет 1% ложноположительных результатов для редкого заболевания, встречающегося 1 из 10 000, ваши шансы получить положительный результат и действительно иметь заболевание на самом деле будут 1 из 101, или чуть менее 1%.

Теперь предположим, что у вас положительный результат теста, повторите тест и снова положительный результат . Какова вероятность того, что вы заражены? Что ж, вам придется пересмотреть свою «предыдущую» оценку вероятности заражения с 1 из 10 000 до 1 из 101. Так вот, 1% ложноположительных результатов в таком образце будет примерно один раз, а это означает, что ваши шансы заболеть болезнью при втором положительном тесте примерно равны подбрасыванию монеты.

Иногда вы можете использовать данные в качестве основы для оценок вероятности. Если бы вам нужно было самостоятельно предсказать вероятность дождя на следующей неделе, с чего бы вы начали? Подходящей отправной точкой может быть частота дождей в это время года в месте, которое вы прогнозируете.

Однако в большинстве случаев ваши оценки вероятности будут прославленными догадками, основанными на некоторой комбинации данных и опыта. В большинстве областей, которые предлагают преимущество, данные, которые вы используете, могут быть в основном анекдотичными и основанными на опыте — в основном результатом распознавания образов. Способность распознавать закономерности улучшается с помощью умной игры .

И лучший способ принимать более правильные вероятностные решения — улучшать свои прогнозы — это делать это. Можно изучить всю теорию вероятностей в мире, но отличительной чертой истинного понимания, на мой взгляд, является способность до . Люди постоянно просят меня порекомендовать лучшую книгу по теории игр, и я всегда говорю им, что лучший учитель — это просто играть в игры.

Я обнаружил лучших игроков, трейдеров, предпринимателей и им подобных, которые лучше всех понимают вероятность (и, таким образом, делают лучшие прогнозы) . Большинство из этих людей, вероятно, даже не смогли бы научить вас тому, что они знают, но их понимание чисто, и это очевидно, потому что они выигрывают . В отличие от профессора статистики, который может знать, как рассчитать все шансы для всех видов гипотез, но не может выиграть игру у малышей или выбраться из бумажного пакета, те, кто на самом деле до не нужно ничего говорить, чтобы подтвердить свою компетентность; доказательство в пудинге.

Вы можете знать все числа в мире, но стать исключительным человеком, принимающим решения на основе вероятности, в реальном мире — это не то же самое, что быть им в теории; экономист знает все финансовые данные, а предприниматель знает, как делать деньги .

Это должно быть интуитивно понятным, так как игроки, предприниматели, трейдеры и все остальные, кто имеет дело с риском и не может быстро понять, как выиграть, вымрут; если вы пытаетесь стать игроком в покер мирового класса, имеет смысл изучить стратегии лучших игроков в покер, потому что они не могли бы быть там, если бы то, что они делали, не работало. Любой может попытаться рассказать вам, как вам следует играть в покер; немногие могут на самом деле осуществить это на самом высоком уровне.

Я обсуждал склонность к выживанию тех, у кого есть недостатки, в предыдущем посте Lucky Maverick :

Основная причина, по которой я думаю, что важно учиться у тех, у кого есть кожа в игре, не в том, что это почетно брать из-за риска (хотя это так), или потому, что я делаю > говорю (хотя это так), или потому что я склоняюсь к ошибочным убеждениям (хотя это так). Основная причина просто в том, что поиск тех, у кого есть шкура в игре, является полезной эвристикой для поиска того, что работает, — быстрый способ приблизиться к «истине», — поскольку существует систематическая ошибка отбора с точки зрения того, кого вы анализируете 9.0024 .

Как предлагает Нассим Николас Талеб в Skin in the Game , те, кто больше всего заслуживает нашего доверия и похвалы — и нашего внимания, если мы пытаемся учиться, — это те, кто берет на себя реальный риск; они вынуждены учиться — и учиться быстро — потому что у них есть обратная сторона. Если они не понимают этого, они идут busto. А если у кого-то нет недостатков в его мнении или поступке, если ему не причиняют вреда, когда он не прав, то он, наверное, полный дерьмо . Не всегда. Но возможно.

Таким образом, мое предложение о том, как стать лучшим вероятностным мыслителем в кратчайшие сроки, простое: играйте в игры, боритесь с недостатками и учитесь у других, делающих то же самое на самом высоком уровне .

Короче говоря, азартная игра.

Это может показаться самой дегенеративной чертовщиной за все время — сказать, что если ты хочешь добиться успеха в жизни, тебе нужно начать играть в азартные игры — и, возможно, это так. Но я серьезно.

Это не значит, что вы должны ходить в ближайшее казино и стряхивать пыль со своих сбережений. Но это означает, что вы должны играть в стратегические игры — играть в покер, шахматы или кости с друзьями — и иметь какие-то последствия в случае проигрыша.

Это не обязательно должно быть связано с деньгами. Эффективно играть в «Кости лжецов» я научился, соревнуясь с группой друзей в ресторанах и барах, где проигравший был вынужден совершать самые глупые попытки, какие только можно придумать.

Заинтересованы в путешествии на варп-скорости от счастья к несчастью? Проиграйте пари, в результате чего вам нужно будет напасть на группу привлекательных женщин (или мужчин, или скотину, или что-то еще, чем вы увлекаетесь), но только после того, как вы буквально кувыркнетесь им в ноги. Или вам нужно разговаривать с ними из вечного положения на корточках. Или с шестью зефирками во рту. Или после того, как вы сказали им, что вам нужно пописать, и спросили, где находится ванная, за исключением того, что вы не можете говорить и вам нужно использовать для этого только движения рук. Потому что мне нужно было сделать все эти вещи, и, вопреки тому, что вы могли ожидать, дамы совсем не бросались на меня. На самом деле, ни одна из этих вещей не работала вообще!

Но вот что я тебе скажу… Я научился выигрывать в Liar’s Dice чертовски быстро. Я вычислил все проценты. Я знал все данные исходя из количества игроков. Я мог подстраиваться в режиме реального времени, учитывая стратегии новых игроков или когда я обнаруживал отход от общего противника. Я узнал, какие оптимальные числа выдвигать и когда было оптимально соврать по-крупному. Я знал, с какими игроками сидеть рядом. Я бы предложил новые варианты игры, такие как больше костей или больше диких чисел или что-то еще, что требовало изучения новых характеристик и вероятностей, которые я уже запомнил.

Я имею в виду, когда я излагаю это в письменной форме, я звучу как психопат.

Тем не менее, я быстро превратился из новичка в мошенника в игре «Кости лжецов», и мой приз был именно тем, чего я хотел: никогда больше меня не заставят разговаривать с настоящей, живой женщиной в дикой природе. Я надирал задницы своим друзьям и смотрел, как они ведут себя как полные идиоты, смеялся и придерживался того, что знал лучше всего: подбирал девушек в реальном мире (онлайн).

Одна из самых важных составляющих победы — это правильный выбор игр . Если игра не подходит для вашей победы, измените правила. Я не имею в виду неэтичным образом; Я имею в виду изменение скрытых правил, определяющих успех (многие из них вводятся до начала игры, например, выбор подходящего человека, с которым можно сесть рядом — огромное преимущество).

К жизни лучше всего подходить как к одной большой игре — навыки, которым вы научитесь, чтобы стать элитным игроком, очень хорошо применимы в сферах жизни, которые большинство не считает игрой, — и это самый эффективный способ стать выдающимся в играх 1) играть в них целенаправленно и 2) вместо участия изучать только тех, кто уже выигрывает— не тех кто учит как побеждать .

Если вы собираетесь доверять всему, что я говорю — а вы должны относиться ко всему этому скептически — поверьте мне не потому, что я пишу о своем подходе к играм и жизни, а потому, что я действительно сделал это в способ, который (возможно) полезен для вас. Многое из этого будет неверным, так что развивайте навык обучения тому, во что верить .

Подпишитесь на будущие обновления. Это бесплатно!

Ваша цель в любой игре — победить. Вот и все. Мы можем стремиться увеличить EV или вероятность выигрыша как средство достижения цели, но в конечном счете вы просто хотите выиграть эту чертову игру, верно?

Частью понимания вероятности улучшения игры является правильное понимание того, что с вами происходит. Каждое решение, которое вы принимаете, должно сопровождаться конкретной причиной его принятия. Иметь плохую причину что-то делать лучше, чем не иметь никакой причины; плохую причину можно постоянно улучшать, пока она не станет хорошим рассуждением . Сформулируйте гипотезу, проверьте ее, усвойте полученную обратную связь и постепенно отказывайтесь от своих убеждений, пока они не станут менее ошибочными, чем раньше.

Что бы ни случилось, ты должен извлечь из этого урок. Мне всегда нравился этот отрывок из Луи Хелма о том, как некоторые лучшие игроки в покер учатся игре:

Когда (Фил) Лаак получает свои деньги, вместо того, чтобы стонать о своем невезении, он часто говорит что-то вроде: «Вау. Вот что такое 5%», указывая, что у него все еще есть 5%-й шанс выиграть раздачу. Зачем ему это делать? Пытается ли он оставаться позитивным и оптимистичным перед лицом больших шансов? Может быть. Но у меня есть другая теория. Знает он это или нет, Лаак на самом деле проводит калибровку. По мере раздачи карт он постоянно обновляет словесный комментарий, чтобы укрепить в своем уме, как разные вероятности «ощущаются». У реки он может сказать что-то вроде: «Вот что такое 2%». Он настраивает свой разум, чтобы инстинктивно понимать, каково это — бить 50:1.

Это может показаться вам смешным, особенно если вы уже хорошо разбираетесь в математике. Вы можете сказать: «Я уже знаю, что если у меня будет 5% шансов на победу, я выиграю 1 раз из 20. Подумаешь?» Дело в том, что по умолчанию почти все модули вашего разума либо не могут обрабатывать вероятности, либо искажают их корыстным образом. Даже если ваш совещательный ум знает математику, если только вы явно не выполняли упражнения по калибровке, когда у вас есть что-то на кону, остальная часть вашего разума будет постоянно переоценивать, как часто будут происходить события с высокой вероятностью (например, 80% вероятности) и постоянно недооценивают вероятность того, что произойдут события с меньшей вероятностью.

Если вы никогда раньше не играли в покер, вы можете услышать, что с вероятностью 91% произойдет какой-то хороший для вас исход, и подумать: «Звучит фантастически!» Поскольку ваш разум хочет верить в это, он может даже заставить вас почувствовать, что это почти вероятность . Но если вы играете в покер, вы знаете, что 91% — это все равно, что пытаться удержать руку против гатшота с одной картой впереди. Вы узнаете, каково это. Таким образом, вы узнаете, что 91% — это , гораздо менее автоматический, чем кажется интуитивно.

Я настоятельно рекомендую, чтобы в рамках тренировки рациональности вы выполняли такую ​​калибровку во время игры в покер. Когда вы пойдете ва-банк, немедленно рассчитайте свои шансы на победу в раздаче. Затем скажите себе: «Вот что такое XX%».

Со временем вы начнете интуитивно ощущать вероятности вместо того, чтобы просто слышать число и думать, что  вы знаете, что оно означает. Это имеет последствия и для более широкой жизненной рациональности. Как и в случае со всеми предубеждениями, неправильная калибровка стоит вам полезности. Чем больше вы неправильно откалиброваны, тем больше вы подвержены потере времени, денег и благополучия. Вы с большей вероятностью будете избегать потерь, риска, уязвимы к предубеждению о нулевом риске, голландскому резервированию, круговым предпочтениям или даже полностью пренебрегаете вероятностью при принятии решений в условиях неопределенности. Если вы неправильно откалиброваны, мир будет использовать вас на каждом шагу. Помните: как и в покерной экономике, наши настоящие экономика и даже общество в целом спроектированы с учетом вашей неправильной калибровки. Это обеспечит столько эксплуатации, сколько поддержит ваше плохое мышление. Так что калибровка — дело серьезное. Убедитесь, что вы хорошо откалиброваны, чтобы избежать этой постоянной потери полезности!

Вы можете изучать науку езды на велосипеде целый день, но вы не сможете ездить на велосипеде, пока не сядете и не попробуете. Точно так же вы можете изучать статистику целыми днями, но на самом деле вы не будет кем-то, кто способен реализовать вероятностное мышление, пока вы не доберетесь туда и не узнаете, что на самом деле представляют собой 2%.

Превратите свои цели в игру и достигайте их, учась побеждать, главным образом путем преднамеренной практики с обратной стороной, когда ошибаетесь . Кажется достаточно простым, но я хочу упомянуть, что в некоторые игры — особенно в самые интересные в жизни — играют в открытых системах с неопределенными правилами и неограниченными преимуществами и недостатками.