Как снимать выписку из роддома: Как фотографировать выписку из роддома

Содержание

Видеосъемка выписки из роддома

Видеосъемка выписки из роддома Видеосъемка одевания в роддоме

Стоимость видеосъемки выписки из роддома
Примеры видеосъемки выписки из родильных домов
Как проходит видеосъемка выписки
Постановочная видеосъемка с сюжетом из жизни
Карта родильных домов Москвы
Список лучших роддомов Москвы
Фото (стоп-кадры из видео)
Фотоссессия новорожденных (бэкстейдж)

Видеосъемка выписки 4K

Первый шаг новорожденного в большой и неизвестный мир, стоит того, что бы запечатлеть его на видео. Не для себя. Для ребёнка! Поймайте себя на мысли…А вам хотелось бы сейчас взглянуть на себя роддомовского? Взглянуть на игрушки, что приготовили родители, на суетящуюся и счастливую бабушку? Для этого и снимаем.

Стоимость видеосъемки вы можете увидеть в таблице:

Стоимость видеосъемки:

Цена: от 10 000 RUB

Видеосъемка в роддоме
Монтаж полного фильма в ULTRA HD
Монтаж версии фильма для Мобильных
Анимационная заставка
Музыкальное оформление
Поездка и съемка дома
Интервью с родителями и друзьями
Подбор фото из лучших кадров (опция)
Дикторский текст

В жизни ребёнка будет немало съёмок, и ваших и его друзей на школьных вечерах. Но вот первый день, он всё-равно особенный. Не ограничивайтесь кадрами из роддома. Пусть видеооператор приедет к вам и снимет уютный уголок, а может и целую детскую комнату для новорожденного чада.

Бабушки и дедушки расскажут вам об ожидании, подруги об удивлении, а папа констатирет факт. Как всегда..))))

Этот фильм будет первым из фильмотеки вашего малыша. Далее будут детский сад и школа, институт и корпоративы. Выписка из роддома, это только начало, начало большой, яркой и насыщенной событиями жизни!

Примеры видео выписки из роддома

СМОТРИТЕ ВИДЕО: Видеосъемка выписки — ULTRA HD/ 2016-09-28

Выписка из роддома малыша Гавриила. Встреча родственников, мамы и папы. Поездка домой. Знакомство малыша с новым, теперь уже родным домом

СМОТРИТЕ ВИДЕО: Видеосъемка выписки — ULTRA HD/ 2016-02-02

Папа и мама пригласили на видеосъемку выписки плюшевых зверюшек. Видеосъемка интервью с бабушкой, подругами мамы и папой. Поездка домой и видеосъемка подготовленной комнаты, игрушек для малыша

Видеосъемка выписки из роддома стала обязательной часть вступления нового маленького человечка в наш большой мир. Приглашая видеооператора на выписку из роддома, постарайтесь уточнить снимает ли его камера в ULTRA HD, ведь когда подрастет ребёнок изменится и формат телевизоров, поэтому видеосъемку надо проводитьв максимально современном формате. Вы же хотите что бы ребенок смотрел себя через 20 лет? Так пусть он смотрит себя в хорошем качестве.

Видеооператор на выписку из роддома приходит заранее, по возможности и желанию родителей, бабушек и дедушек, следует взять интервью для фильма — о выписке из роддома. Только здесь и сейчас близкие родственники смогут выразить именно те эмоции, которые накопились у них в ожидании появления на свет маленького чуда.

Приглашенный в роддом видеооператор, обязательно должен снять процесс одевания ребёнка для поездки домой.

Постарайтесь договориться с нянечками или администрацией родильного дома, что бы видеооператора допустили в комнату одевания ребенка.По желанию, видеооператор приедет к вам домой на один час, что бы снять приготовленную для ребёнка комнату, игрушки, коляску.

Если вы планируете после выписки из роддома пригласить видеооператора к себе домой, что бы он снял все приготовленные игрушки, украшенную к приезду матери и ребёнка комнату, то не забудьте привести всё в порядок заранее ))). Иногда идея, о съёмке дома приходит в последний момент. Были случаи , что очень щепетильные бабушки, замечали что комнаты не готовы к съемке и уходило около часа, когда все необходимые вещи были убраны или расставлены по своим местам.

Как правило видеооператор не берет с собой на съемку выписки дополнительное освещение. В самом роддоме достаточно света для съемки. А вот в квартире, не всегда хватает света. Иногда бывает достаточно светосильной оптики, но при очень тусклом свете, необходимо ставить накамерный свет.

Фильм выписки из роддома, будет легким, если в нем будет присутствовать не только одна музыка, но и живые звуки. В целом компоновка фильма о выписке новорожденного, подразумевает репортажную съемку всего события с подложенной музыкой, графической заставкой, интервью близких и родственников.

Постановочная видеосъемка

Общепринятый вид видеосъемки и монтажа, это видеоролик под музыку. Не понимаю, неужели никто не хочет заморачиваться тем, что бы поробовать сделать постановочный мини-фильм о выписке новорожденного малыша? Забивая в Яндексе: Видеоператор на выписку, задумайтесь! А не сделать ли небольшой сценарий? Согласен, уйдёт больше времени и денег. Но! Это будет ФИЛЬМ!

Не думается мне, что у вас каждый год рождается новый ребёнок. Размышляйте. Идею, я вам помогу придумать, сценарий, раскадровка тоже за мной. От вас наличие свободного времени для видеосъёмки фильма и желание в нём сниматься. Ведь из простого на взгляд действия, можно придумать историю. И эту историю, будет смотреть ваш ребёнок, для которого, она собственно и делалась!

Эту историю можно сделать в стиле короткометражного художественного фильма, с диалогами и постановочными съемками. Он не должен быть длинным. 10- 15 минут длятакого фильма вполне достаточно. Фильм может быть публицистическим. Что там может быть? Ну, например история о том, как ваши друзья и подруги, бабушки и дедушки восприняли известие о вашей беременности. А в художественном варианте фильма будете вы сами. Ваши диалоги и события происходящие вокруг вас. Вам и решать какая будет съемка выписки, репортажная с художественным уклоном или документальная.

Карта родильных домов в Москве

Роддом Мать и Дитя

Видеооператор в роддом. Платный роддом на Нахимовском проспекте, рядом с м. Профсоюзная / Москва Севастопольский проспект, д.24, корп.1

Смотреть на Яндекс картах

Роддом им.Кулакова

Видеооператор в роддом. Роддом рядом с метро Коньково / Москва ул.Ак.Опарина, д.4

Смотреть на Яндекс картах

Роддом клиники им.Снегирева

Видеооператор в роддом. Роддом в ЦАО Москвы. Москва, ул. Еланского, 2, стр. 1, м.Фрунзенская — 870 м.

Смотреть на Яндекс картах

Роддом №17

Видеооператор в роддом. Россия, город Москва, улица 800-летия Москвы, 22 /+7 (499) 906-0131 — телефон секретаря

Смотреть на Яндекс картах

Роддом №17

Видеооператор в роддом. ГКБ № 1 имени Н. И. Порогова филиал Родильный дом № 25 Гинекологическое отделение

Смотреть на Яндекс картах

Роддом ГКБ №26

Видеооператор в роддом. ГБУЗ Городская клиническая больница № 52, филиал Родильный дом № 26

Смотреть на Яндекс картах

Продвижение сайта

Как подготовиться к видеосъёмке выписки из роддома в Москве

Рождение ребенка — это радостное событие в каждой семье. Те чувства, те эмоции, которые мы испытываем при виде нового члена семьи, запоминаются нами на всю жизнь. Я бы многое отдала, чтобы увидеть на видео, как мои родители забирали меня из роддома. Как трогательно улыбались родные и наверняка проронили слезу бабушка с дедушкой.

Съёмка в роддоме это очень очень важный момент! Если раньше сделать это было трудно, то сегодня — это обычная практика!

Зачем нужна съёмка в роддоме?

вы начинаете фиксировать историю жизни вашего малыша практически с самого рождения;
вы сохраняете этот момент на всю жизнь;
вы создаете свой семейный видеоархив с вашей семейной историей;
ваш ребенок, когда вырастет, сможет увидеть , каким он был в момент своего рождения.

Разве это не ценно?

Как же решиться на видеосъемку?

Просто посмотрите разные видеоролики с подобных мероприятий! Уверена, парочка из них вас впечатлит, тронет и вдохновит. Как правило, съемка выписки малыша выходит невероятно трогательной.

Какая будет ваша выписка?

Важно определиться с концепцией

Возможно, это будет короткий 5-минутный клип, или наоборот, большой фильм с интервью родственников и близких (их нужно будет подготовить к этому заранее, объяснить, что их будет снимать камера, пусть они заранее подготовят речь и пожелания для малыша). Согласны ли вы сделать съемку мамы и малыша в палате? Будут ли при этом присутствовать другие члены семьи? А может, вы захотите сделать съемку у себя дома, когда папа бережно поправляет одеяльце в кроватке, волнуется и выезжает за своей семьей в роддом?

Трудности и планирование

Время видеосъемки

Некоторые боятся, что съёмка в роддоме — это долгий и мучительный процесс.

Вовсе нет.

Съёмка в роддоме не может быть долгой. Роддом не разрешит так долго снимать в месте, где конвеер новорожденных) Кроме того, никто не будет мучить уставшую маму и малыша, поэтому съемка в самом роддоме происходит незаметно. Оператор может попросить лишь пару раз встать и улыбнуться на камеру.

При этом, подобная съёмка не приравнивается к репортажной, когда оператор просто снимает событие. Здесь присутствуют и элементы постановки: сделать семейный красивый кадр, снять красиво чувственные моменты встречи папы и малыша, экспресс-интервью близких.

Все это по силам профессиональному оператору, который мастерски и быстро все это выполняет, оставляя полное ощущение простой репортажной съёмки.

Разрешение на видеосъемку от роддома

Желательно накануне сообщить в роддоме о том, что вы планируете снимать малыша и маму. Как правило, роддома позволяют и съёмку в приемной, где одевают малыша.

А вот если вы захотите снять маму и малыша в палате, об этом нужно договариваться заранее. Не все роддома это практикуют.

У некоторых роддомов есть свои правила для операторов: определенная одежда, халат, бахилы, маска. Это необходимо уточнить, чтобы самый важный день вам никто не испортил.

Как сделать съёмку очень красивой

Конечно, «сделать красиво» — это задача оператора.

Но помните, не все зависит от оператора.

Ваш настрой на съёмку должен быть позитивным.

Выписка из роддома – это достаточно эмоциональное событие и не все всегда могут сконцентрироваться еще и на видеосъёмке. Чтобы получилось красивое видео, важно немного попозировать перед камерой, не закрывать малыша от оператора, не толпиться помногу людей в кадре, дать возможность оператору сделать красивые кадры вас и вашего малыша, стараться улыбаться и что-то сказать на камеру. Тогда видео получится интересным, красивым и эмоциональным!

Переезд оператора

Если по вашей концепции оператор ездит с вами от дома в роддом и из роддома домой, необходимо задуматься о переезде оператора.
Как оператор будет переезжать? С вами на вашей машине или на своей?

Если оператор передвигается на своей машине, то тогда надо понимать, что снимать моменты поездки, кадры, как едет машина, как папа рулит и прочее…он не сможет.

Стоит держать на заметке еще и факт загруженности дорог. Ваша и машина оператора могут разминуться и оператор приедет на пару минут позже… тогда он может не снять момент выхода с малышом из машины.

Чтобы не потерять подобные ценные кадры, лучше заранее договориться и подождать оператора. Словом, не забывать в порыве эмоций о его существовании)

Фотограф и оператор. Война или дружба

Когда оператор и фотограф являются представителями разных компаний или просто не знакомы, то при съемке могут возникать определенные проблемы. Они могут друг другу просто мешать, так как ранее не работали вместе и каждый привык работать по-своему. Например, фотограф, как и оператор могут друг другу перекрывать обзор. Каждый будет работать в своих интересах — «во что бы то ни стало пролезть и уловить кадр». Как правило это трудно, ведь кроме фотографа и оператора есть родные, которые обступают младенца и перекрывают весь обзор.

Конечно, профессионалы всегда умеют договориться, но никто не застрахован от человеческих качеств.

Очень важно, чтобы фотограф и оператор работали в тандеме.

Чтобы избежать таких ситуаций мы рекомендуем нанимать оператора и фотографа в одной компании, наша студия предоставляет такую слугу.

Если возможности такой нет, то выделите 5 минут времени, познакомьте их лично, дав понять, что работа каждого из них вам очень важна. Это поможет задать позитивный настрой.

Устроить сюрприз или предупредить заранее?

Некоторые клиенты любят устроить сюрприз своим супругам и заказывают видеосъемку, не предупредив заранее. Это конечно чудесный подарок, но стоит в качестве сюрприза выбирать что-нибудь другое: мима на улице, запуск шаров, лимузин…

Видеосъёмка для женщины — это очень важное событие. Ей непременно хочется быть красивой.

Бывало так, что мамы отказывалась сниматься и огорченному супругу приходилось оплачивать так и не завершенную работу оператора.

В нашей студии можно заказать видеосъёмку выписки из роддома.

Мы придумаем концепцию вашего фильма, снимем и смонтируем трогательный фильм, который вы сохраните на долгую память.
Готовый фильм мы доставим вам в подарочной упаковке.

В нашей жизни периодически происходят события, которые оставляют яркие и светлые моменты в нашей памяти. Не упускайте их!

Маша и Дима. 2 года назад стали родителями

«Для нас вопрос видеосъемки выписки из роддома и первых дней жизни нашего ребенка был очень важным, мы очень этого хотели и поэтому подошли очень ответственно. Я уже заранее знала, что хочу съемку не только в роддоме, но и дома. Дима меня в этом поддержал. Поэтому нам было очень важно продумать все детали. Какие элементы декора будут у нас дома, как я буду выглядеть в день выписки, кто из родственников будет принимать участие в съемке, что мы будем говорить на камеру и многие другие моменты.

Мы хотели, чтобы оператор находился постоянно с нами и снимал все происходящее на камеру, поэтому мы выбрали, чтобы оператор ехал в нашей машине. Тут конечно мы не можем не сказать большое спасибо Олесе, за помощь в составлении нашего мини сценария и вопросов родным).

За день до выписки мой муж с моими родителями украсили цветами и шариками нашу квартиру и разложили во всех комнатах детские игрушки. Мне кажется, Дима переживал намного больше меня, как все пройдет. Я была абсолютно спокойна, так как знала, что мой муж взял все подготовительные хлопоты на себя, а зная, как ответственно он подходит к данному вопросу, я не сомневалась, что все пройдет хорошо. С роддомом тоже не возникло никаких проблем при договоренности о видеосъемке, так как мы заранее обговорили этот вопрос с персоналом. Вот и наступил долгожданный день выписки. Приехал Дима с его и моими родителями, мы решили не приглашать толпу родственников, а провести этот день в узком кругу. Оператор приехал заранее. Мы еще раз обсудили все основные моменты. И вот процесс начался. Цветы, шампанское, улыбки и слезы радости, поздравительные речи, наш малыш, я и Дима, наши родители, приветливый персонал роддома. И вот мы выходим из роддома, садимся в машину, едем домой, оператор снимает все это на камеру. Наш малыш вел себя очень хорошо и не капризничал, видимо понимал, что он участвует в очень важном мероприятии☺ И вот мы дома, снова цветы, шампанское, подарки для малыша, счастливые лица Димы и родителей, и камера фиксирует все эти моменты. Я во всей суете не заметила как быстро пролетело время и съемочный процесс подошел к концу. Мы поблагодарили оператора за его работу, ведь если бы не он, то сейчас у нас не было бы этого видео!

Спустя 3 недели мы получили готовое видео в красивой подарочной упаковке, и сразу же сели его смотреть. Какие же эмоции мы испытали при просмотре, как будто бы снова прожили этот день! Я плакала от счастья. Потом мы показали видео нашим родителям и друзьям, они тоже были впечатлены, мама попросила сделать еще одну копию для нее. И вот спустя два года я снова достала диск и пересмотрела его вместе с ребенком. Он, конечно, еще ничего не понимает. Но надеюсь, когда он подрастет и посмотрит этот фильм, увидит себя совсем маленьким, его первые дни жизни и как он в нее вступает, то получит тоже незабываемое удовольствие и приятные эмоции от просмотра. Спасибо ребята ! Это действительно память на всю жизнь!»

Извлечение информации из текста электронных медицинских карт для улучшения выявления случаев: систематический обзор

1. Всемирная организация здравоохранения. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, 10-я редакция, издание 2010 г.

. Женева, Швейцария, 2010 г.

2. Международная организация по разработке стандартов медицинской терминологии (IHTSDO). SNOMED CT Руководство для начинающих . Копенгаген, Дания. Доступ из: www.snomed.org/starterguide.pdf . 2014 .

3. Солер Дж. К., Оккес И., Вуд М., Ламбертс Х. . Достижение совершеннолетия ICPC: празднование 21-й годовщины Международной классификации первичной медико-санитарной помощи . Фам Практ. 2008. ; 25 ( 4 ): 312 – 317 . [PubMed] [Google Scholar]

4. Ловис С., Бод Р. Х., Планш П. . Сила выражения в электронной карте пациента: структурированные данные или повествовательный текст? Int J Med Inform. 2000. ; 58-59:101-110 . [PubMed] [Google Scholar]

5. Уолш С.Х. . Точка зрения клинициста на электронные медицинские карты и то, как они могут повлиять на уход за пациентами . Бр Мед Дж. 2004. ; 328 : 1184 – 1187 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6. Поузнер С.М., Вятт Дж.С., Райт П. . Возможности и проблемы компьютеризации .

Ланцет. 1998. ; 352 : 1617 – 1622 . [PubMed] [Google Scholar]

7. де Лузиньян С., Уэллс С.Э., Гаага, штат Нью-Джерси, Тиру К. . Руководители рассматривают проблемы, связанные с кодированием клинических данных, как техническую проблему, в то время как клиницисты также видят культурные барьеры. . Методы Inf Med. 2003. ; 42 : 416 – 422 . [PubMed] [Google Scholar]

8. ГСЗ Англии. Руководство по системе качества и результатов для контракта GMS 2013/14. Лондон, 2013.

9. Танге Х.Дж., Хасман А., де Врис Роббе П.Ф., Схоутен Х.К. . Медицинские нарративы в электронных медицинских картах . Int J Med Inform. 1997. ; 46 ( 1 ): 7 – 29 . [PubMed] [Google Scholar]

10. Гринхал Т., Гурвиц Б. . Нарративная медицина: зачем изучать нарратив . Бр Мед Дж. 1999. ; 318 ( 7175 ): 48 – 50 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

11. Штейн Х.Д., Надкарни П., Эрдос Дж., Миллер П.Л. . Изучение степени соответствия закодированных и текстовых данных при ответе на клинические запросы из хранилища клинических данных . J Am Med Inform Assoc. 2000. ; 7 ( 1 ): 42 – 54 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Форд Э., Николсон А., Коелинг Р. и др. . Оптимизация использования электронных медицинских карт для оценки заболеваемости ревматоидным артритом в первичной медико-санитарной помощи: какая информация скрыта в свободном тексте? БМС Мед Рез Методол . 2013 ; 13 ( 1 ): 1 – 12 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Мануэль Д.Г., Розелла Л.С., Штукель Т.А. . Важность точного определения заболевания в исследованиях с использованием электронных медицинских карт . Бр Мед Дж. 2010. ; 341 : c4226 . [PubMed] [Академия Google]

14. Имфельд П., Пернус Ю.Б.Б., Джик С.С., Мейер Ч.Р. . Эпидемиология, сопутствующие заболевания и применение лекарств у пациентов с болезнью Альцгеймера или сосудистой деменцией в Великобритании . Дж. Альцгеймера Дис. 2013. ; 35 : 565 – 573 . [PubMed] [Google Scholar]

15. Гуллифорд М.С., Чарльтон Дж., Эшворт М. , Радд А., Тошке А.М. , Исследовательская группа eCRT. Подбор медицинских диагностических кодов для анализа электронных карт пациентов. Заявка на инсульт в базе данных первичной медико-санитарной помощи . ПЛОС ОДИН. 2009. ; 4 ( 9): e7168 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Карри С.Дж., Пул К.Д., Эванс М., Питерс М.Р., Морган С.Л. . Смертность и другие важные исходы, связанные с диабетом, при применении инсулина по сравнению с другими сахароснижающими препаратами при диабете 2 типа . J Clin Endocrinol Metab. 2013. ; 98 ( 2 ): 668 – 677 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. Райт Г., Уолтерс К., Гриффин М., Бушевич М., Назарет И. . Последние тенденции в частоте регистрации депрессии и депрессивных симптомов в учреждениях первичной медико-санитарной помощи . Бр Дж Псих. 2009 г.. ; 195 ( 6 ): 520 – 524 . [PubMed] [Google Scholar]

18. Райан Р., Маджид А. . Распространенность леченной гипертензии в общей практике в Англии и Уэльсе, 1994–1998 гг. . Состояние здоровья Q. 2002. ( 16 ): 14 – 18 . [Google Scholar]

19. Чанг С.П., Рохан П., Кришнасвами С., Макфитерс М.Л. . Систематический обзор проверенных методов выявления пациентов с ревматоидным артритом с использованием административных данных или данных претензий. . вакцина. 2013. ; 31 : К41 – К61 . [PubMed] [Академия Google]

20. Лин С., Карлсон Э.В., Канхао Х. и др. . Автоматическое прогнозирование активности заболевания ревматоидным артритом по электронным медицинским картам . ПЛОС Один. 2013. ; 8 ( 8 ): e69932 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

21. Нилен М.М.Дж., Урсум Дж., Шеллевис Ф.Г., Кореваар Дж.К. . Достоверность диагноза воспалительного артрита в большой популяционной базе данных первичной медико-санитарной помощи . BMC Fam Pract. 2013. ; 14 : 79 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

22. Chen Y, Carroll RJ, Hinz ERM, et al. . Применение активного обучения к высокопроизводительным алгоритмам фенотипирования данных электронных медицинских карт . J Am Med Inform Assoc. 2013. ; 20 ( Е2 ): Е253 – Е259 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

23. Widdifield J, Bombardier C, Bernatsky S, et al. . Административное исследование достоверности данных о точности алгоритмов выявления ревматоидного артрита: влияние эталонного стандарта на эффективность алгоритма . BMC Расстройство опорно-двигательного аппарата. 2014. ; 15 ( 1 ): 216 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

24. Тейт А.Р., Мартин АГР, Мюррей-Томас Т., Андерсон С.Р., Касселл Дж.А. . Определение даты диагноза – дело простое? Влияние различных подходов к датированию диагноза на оценки отсроченной помощи при раке яичников в первичной медико-санитарной помощи Великобритании . БМС Мед Рез Методол. 2009. ; 9 ( 1 ): 42 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

25. Коелинг Р., Тейт А.Р., Кэрролл Дж.А. . Автоматическая оценка частоты появления симптомов, записанных в текстовых заметках врача общей практики. . Материалы Первого международного семинара по управлению функциональной совместимостью и сложностью в системах здравоохранения. АКМ; 2011: 43-50 . [Академия Google]

26. Мэннинг КД, Шютце Х. . Основы статистической обработки естественного языка . пресса Массачусетского технологического института; , Кембридж, Массачусетс: ; 1999. . [Google Scholar]

27. Дорр Д.А., Филлипс В.Ф., Фансалкар С., Симс С.А., Препятствие Дж.Ф. . Оценка сложности и временных затрат на деидентификацию в клинических нарративах . Методы Информ Мед. 2006. ; 45 ( 3 ): 246 – 252 . [PubMed] [Google Scholar]

28. Мейстре С.М., Фридлин Ф.Дж., Южный Б.Р., Шен С., Саморе М.Х. . Автоматическая деидентификация текстовых документов в электронной медицинской карте: обзор последних исследований . БМС Мед Рез Методол. 2010. ; 10 : 70 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

29. Калра Д., Ингрэм Д. . Электронные медицинские карты. Информационные технологии для здравоохранения . Спрингер, Лондон; 2006: 135-181 . [Google Scholar]

30. Резник П., Нив М., Носаль М., Капит А., Торен Р. . Передача клинически значимой информации в электронных медицинских картах: сравнение между структурированными данными и неограниченным языком врача . Перспективы управления медицинской информацией, Материалы CAC . 2008. ; Падать . [Академия Google]

31. Кэрролл Дж., Коелинг Р., Пури С. . Лексический сбор для анализа клинического текста с использованием дистрибутивного подобия . Компьютерная лингвистика и интеллектуальная обработка текста. Спрингер, Берлин Гейдельберг; 2012: 232-246 . [Google Scholar]

32. Фридман С., Олдерсон П.О., Остин Дж.Х., Чимино Дж.Дж., Джонсон С.Б. . Общий текстовый процессор на естественном языке для клинической радиологии. . J Am Med Inform Assoc. 1994. ; 1 ( 2 ): 161 – 174 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

33. Фридман С., Шагина Л., Люссье Ю., Хрипчак Г. . Автоматическое кодирование клинических документов на основе обработки естественного языка . J Am Med Inform Assoc. 2004. ; 11 ( 5 ): 392 – 402 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Зенг К.Т., Горячев С., Вайс С., Сордо М., Мерфи С.Н., Лазарус Р. . Извлечение основного диагноза, сопутствующих заболеваний и статуса курения для исследования астмы: оценка системы обработки естественного языка . БМС Мед Информ Децис Мак. 2006. ; 6 ( 1 ): 30 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Савова Г.К., Масанц Дж.Дж., Огрен П.В. и соавт. . Система клинического анализа текста и извлечения знаний Mayo (cTAKES): архитектура, оценка компонентов и приложения . J Am Med Inform Assoc. 2010. ; 17 ( 5 ): 507 – 513 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Джонс М., Дюваль С.Л., Спул Дж., Самор М.Х., Нильсон С., Рубин М. . Идентификация метициллин-резистентного золотистого стафилококка в национальных медицинских центрах по делам ветеранов с использованием обработки естественного языка . БМС Мед Информ Децис Мак. 2012. ; 12 ( 1 ): 34 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Мехраби С., Шмидт С.М., Уотерс Дж.А. и соавт. . Эффективная методология идентификации кисты поджелудочной железы с использованием обработки естественного языка . В: Lehmann CU, Ammenwerth E, Nohr C , ред. Medinfo 2013: Материалы 14-го Всемирного конгресса по медицинской и медицинской информатике, части 1 и 2 . 2013. : 192 : 822 – 826 . [Google Scholar]

38. Роч А.М., Мехраби С., Кришнан А. и соавт. . Автоматизированный скрининг кисты поджелудочной железы с использованием обработки естественного языка: новый инструмент для раннего выявления рака поджелудочной железы . Е.П.Б. 2015. ; 17 ( 5 ): 447 – 453 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Йе Ю, Цуй Ф, Вагнер М, Эспино Ю, Ли Кью . Обнаружение гриппа из отчетов отделения неотложной помощи с использованием обработки естественного языка и байесовских сетевых классификаторов . J Am Med Inform Assoc. 2014. ; 21 ( 5 ): 815 – 823 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

40. Цуй Ф., Вагнер М., Купер Г. и др. . Вероятностное выявление случаев заболевания для эпиднадзора с использованием данных электронных медицинских карт . Онлайн-информация общественного здравоохранения J. 2011. ; 3 ( 3 ). [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

41. Фридлин Дж., Граннис С., Оверхейдж Дж. М. . Использование обработки естественного языка для повышения точности автоматических отчетов о подлежащих уведомлению заболеваниях . AMIA Annu Symp Proc. 2008. : 207 – 211 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

42. Кэрролл Р.Дж., Томпсон В.К., Эйлер А.Е. и соавт. . Портативность алгоритма выявления ревматоидного артрита в электронных медицинских картах . J Am Med Inform Assoc. 2012. ; 19( е1 ): е162 – е169 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

43. McPeek Hinz ER, Bastarache L, Denny JC . Алгоритм обработки естественного языка для определения фенотипа венозной тромбоэмболии . AMIA Annu Symp Proc. 2013. ; 2013 : 975 – 983 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

44. Ханауэр Д.А. . EMERSE: система поиска электронных медицинских карт . AMIA Annu Symp Proc. 2006. : 941 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Линдберг Д.А., Хамфрис Б.Л., Маккрей А.Т. . Единая медицинская языковая система . Методы Inf Med. 1993. ; 32 ( 4 ): 281 – 291 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46. Чепмен В.В., Брайдуэлл В., Хэнбери П., Купер Г.Ф., Бьюкенен Б.Г. . Простой алгоритм выявления отрицательных результатов и заболеваний в выписных сводках. . Дж. Биомед Информ. 2001. ; 34 ( 5 ): 301 – 310 . [PubMed] [Google Scholar]

47. Харкема Х., Доулинг Дж. Н., Торнблейд Т., Чепмен В. В. . ConText: алгоритм определения отрицания, переживающего и временного статуса из клинических отчетов. . Дж. Биомед Информ. 2009 г.. ; 42 ( 5 ): 839 – 851 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

48. Сюй Х, Стеннер С.П., Доан С., Джонсон К.Б., Уэйтман Л.Р., Денни Дж.К. . MedEx: система извлечения информации о лекарствах для клинических рассказов . J Am Med Inform Assoc. 2010. ; 17 ( 1 ): 19 – 24 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

49. Уилке Р.А., Берг Р.Л., Пейсиг П. и соавт. . Использование электронной медицинской карты для выявления субъектов исследования с сахарным диабетом . Клин Мед Рез. 2007. ; 5 ( 1 ): 1 – 7 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Кано С, Бланко А, Пешкин Л . Автоматическая идентификация диагноза и сопутствующих заболеваний в истории болезни . Методы Inf Med. 2009. ; 48 ( 6 ): 546 – 551 . [PubMed] [Google Scholar]

51. Ядав К., Сариоглу Э., Смит М., Чой Х-А . Автоматизированная классификация исходов отчетов компьютерной томографии отделения неотложной помощи . Академия скорой медицинской помощи. 2013. ; 20 ( 8 ): 848 – 854 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. Пахомов С.В., Бунтрок Дж., Чут К.Г. . Проспективный набор пациентов с застойной сердечной недостаточностью с использованием специального бинарного классификатора . Дж. Биомед Информ. 2005. ; 38 ( 2 ): 145 – 153 . [PubMed] [Академия Google]

53. Пахомов С., Уэстон С.А., Якобсен С.Дж., Чут К.Г., Меверден Р., Роджер В.Л. . Электронные медицинские карты для клинических исследований: применение для выявления сердечной недостаточности . Am J Manag Care. 2007. ; 13 ( 6 Часть 1 ): 281 – 288 . [PubMed] [Google Scholar]

54. Afzal Z, Schuemie MJ, van Blijderveen JC, Sen EF, Sturkenboom MCJM, Kors JA . Повышение чувствительности методов машинного обучения для автоматической идентификации случаев из электронных медицинских карт с произвольным текстом . БМС Мед Информ Децис Мак. 2013. ; 13 : 30. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

55. Кэрролл Р.Дж., Эйлер А.Е., Денни Дж.К. . Наивная идентификация фенотипа электронной медицинской карты для ревматоидного артрита . AMIA Annu Symp Proc. 2011. ; 2011 : 189 – 196 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

56. Афзал З., Энгелькес М., Верхамме К.М. и др. . Автоматическое создание алгоритмов выявления случаев заболевания для выявления детей с астмой из больших баз данных электронных медицинских карт. . Фармакоэпидемиол Препарат Саф. 2013. ; 22 ( 8 ): 826 – 833 . [PubMed] [Академия Google]

57. Карник С., Тан С.Л., Берг Б. и др. . Прогнозирование фибрилляции и трепетания предсердий с помощью электронных медицинских карт . 2012 Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012. ; 2012 : 5562 – 5565 . [PubMed] [Google Scholar]

58. Любовь Т.Дж., Кай Т., Карлсон Э.В. . Проверка диагнозов псориатического артрита в электронных медицинских записях с использованием обработки естественного языка . Семин Артрит Реум. 2011. ; 40 ( 5 ): 413 – 420 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

59. Сюй Х., Фу З., Шах А. и др. . Извлечение и интеграция данных из всех электронных медицинских карт для выявления случаев колоректального рака . AMIA Annu Symp Proc. 2011. ; 2011 : 1564 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

60. Кастро В.М., Минньер Дж., Мерфи С.Н. и др. . Валидация фенотипирования электронных медицинских карт пациентов с биполярным расстройством и контрольной группы . Am J Психиатрия. 2015. ; 172 ( 4 ): 363 – 372 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61. Ву С.Т., Сон С., Равикумар К.Е. и др. . Автоматизированный просмотр диаграмм для идентификации когорты астмы с использованием обработки естественного языка: предварительное исследование . Энн Аллергия Астма Иммунол. 2013. ; 111 ( 5 ): 364 – 369 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

62. Узунер О . Второй семинар i2b2 по проблемам обработки естественного языка для медицинских записей . AMIA Annu Symp Proc. 2007. ; 2007 г. : 1252 – 1253 . [PubMed] [Google Scholar]

63. Ли Л., Чейз Х.С., Патель К.О., Фридман К., Венг К. . Сравнение МКБ9- закодированные диагнозы и выписные сводки, обработанные НЛП, для предварительного скрининга клинических испытаний: тематическое исследование . AMIA Annu Symp Proc. 2008. : 404 – 408 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

64. Ханауэр Д.А., Миэла Г., Чиннайян А.М., Чанг А.Е., Блейни Д.В. . Механизм поиска случаев в реестре: автоматизированный инструмент для выявления случаев рака из неструктурированных отчетов о патологии с произвольным текстом и клинических заметок. . J Am Coll Surg. 2007. ; 205 ( 5 ): 690 – 697 . [PubMed] [Google Scholar]

65. Баус А., Хендрикс М., Поллард С. . Выявление пациентов с артериальной гипертензией: пример проверки данных электронной медицинской карты . Perspect Health Inf Manag. 2012. ; 9: 1е . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

66. Анантакришнан А.Н., Цай Т., Савова Г. и соавт. . Улучшение определения случаев болезни Крона и язвенного колита в электронных медицинских записях с использованием обработки естественного языка: новый подход к информатике . Воспаление кишечника Dis. 2013. ; 19 ( 7 ): 1411 – 1420 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

67. Ханауэр Д.А., Гарднер М., Сандберг Д.Э. . Непредвзятое выявление больных с нарушениями полового развития . ПЛОС Один. 2014. ; 9( 9 ): e108702 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

68. Gundlapalli AV, South BR, Phansalkar S, et al. . Применение обработки естественного языка к электронным медицинским картам VA для определения фенотипических характеристик в клинических и исследовательских целях. . Саммит Translat Bioinforma. 2008. : 36 – 40 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

69. Грейзер М., Мур С.Г., Виктор Р. и др. . Разработка стратегий запросов для идентификации гистологического подтипа лимфомы в большой системе связанных баз данных . Рак Информ. 2007. ; 3 : 149– 158 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

70. Valkhoff VE, Coloma PM, Masclee GMC, et al. . Проверочное исследование в четырех базах данных здравоохранения: неправильная классификация кровотечений из верхних отделов желудочно-кишечного тракта влияет на точность, но не на величину риска кровотечения из верхних отделов желудочно-кишечного тракта, связанного с приемом лекарств . Дж. Клин Эпидемиол. 2014. ; 67 ( 8 ): 921 – 931 . [PubMed] [Google Scholar]

71. Делисл С., Ким Б., Дипак Дж. и др. . Использование электронной медицинской карты для выявления внебольничной пневмонии: к воспроизводимой автоматизированной стратегии . ПЛОС Один. 2013. ; 8 ( 8 ): е70944 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

72. Людвигссон Дж. Ф., Патак Дж., Мерфи С. и соавт. . Использование компьютеризированного алгоритма для выявления лиц, нуждающихся в тестировании на целиакию. . J Am Med Inform Assoc. 2013. ; 20 ( е2 ): е306 – е310 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

73. Ляо К.П., Цай Т., Гейнер В. и др. . Электронные медицинские записи для исследований открытия в области ревматоидного артрита . Уход за артритом Рез. 2010. ; 62 ( 8 ): 1120 – 1127 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

74. Ся З., Секор Э., Чибник Л.Б. и др. . Моделирование тяжести заболевания при рассеянном склерозе с использованием электронных медицинских карт . ПЛОС Один. 2013. ; 8 ( 11 ): e78927 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

75. Делисл С., Саут Б., Энтони Дж. А. и др. . Объединение записей в свободной текстовой форме и структурированных электронных медицинских карт для выявления острых респираторных инфекций . ПЛОС Один. 2010. ; 5 ( 10 ): e13377 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

76. Чжэн Х., Гафф Х., Смит Г., Делисл С. . Эпиднадзор с использованием электронной медицинской карты: эмпирический подход к повышению эффективности . ПЛОС Один. 2014. ; 9( 7 ): e100845 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

77. Зенг К.Т., Горячев С., Вайс С., Сордо М., Мерфи С.Н., Лазарус Р. . Извлечение основного диагноза, сопутствующих заболеваний и статуса курения для исследования астмы: оценка системы обработки естественного языка . БМС Мед Информ Децис Мак. 2006. ; 6 : 30 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

78. Стоун СП . Правило Байеса: Учебное пособие Введение в байесовский анализ . Себтел Пресс; ; Шеффилд, Великобритания: , 2013. . [Академия Google]

79. Кусида К.А., Николс Д.А., Ядрничек Р., Миллер Р., Уолш Дж.К., Гриффин К. . Стратегии деидентификации и анонимизации данных электронных медицинских карт для использования в многоцентровых исследованиях . Мед уход. 2012. ; 50 ( Дополнение ): S82 – S101 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Дренаж или аспирация жидкости с помощью интервенционной радиологии

Жидкость может скапливаться внутри тела по многим причинам. Небольшое количество жидкости можно отобрать с помощью иглы и шприца. Это называется стремлением. Большие объемы или более густую жидкость необходимо будет сливать в течение определенного периода времени с помощью тонкой пластиковой трубки. На этой странице больницы Грейт-Ормонд-Стрит (GOSH) рассказывается о процедуре дренирования или аспирации жидкости из организма, что она включает в себя и чего ожидать, когда ваш ребенок поступает в отделение интервенционной радиологии для лечения.

Жидкость может скапливаться внутри тела в результате инфекции. Когда организм борется с инфекцией, лейкоциты образуют жидкость (гной). Гной представляет собой жидкую смесь мертвых клеток и истощенных лейкоцитов. Обычно это желтый или зеленый цвет. Гной может скапливаться в области инфекции, вызывая у ребенка плохое самочувствие и боль.

Иногда в организме могут накапливаться другие жидкости, например, лимфатическая жидкость, которая является частью иммунной системы. Жидкость может скапливаться в брюшной полости или грудной клетке, оказывая давление на внутренние органы. Кровь может скапливаться внутри тела после операции или в результате травмы. Суставы в организме могут опухать из-за избыточной жидкости, называемой синовиальной жидкостью, которая окружает поверхности костей, уменьшая трение при движении сустава.

Что происходит перед процедурой?

Часто дренаж или аспирация происходят, когда ваш ребенок все еще находится в больнице. Врач более подробно объяснит процедуру, обсудит любые опасения, которые могут у вас возникнуть, и попросит вас подписать форму согласия, дающую разрешение на проведение процедуры вашему ребенку. Если у вашего ребенка есть какие-либо проблемы со здоровьем, сообщите об этом врачам.

Многие исследования, которые мы проводим, включают использование рентгеновских лучей. Если есть вероятность, что во время процедуры вместо ультразвука или вместе с ним будут использоваться рентгеновские лучи или компьютерная томография, мы спросим о беременности. По закону мы обязаны спрашивать всех девочек старше 12 лет, есть ли вероятность того, что они могут быть беременны. Мы можем попросить сдать анализ мочи или крови для проведения теста на беременность. Это делается для защиты младенцев в утробе матери от получения ненужного излучения.

Что включает в себя процедура?

Стремление

Если необходимо слить лишь небольшое количество жидкости, врач может предложить сделать это, пока ребенок не спит. Однако, в зависимости от области, которую нужно дренировать, и возраста вашего ребенка, они могут предложить кратковременную общую анестезию.

Участок, подлежащий дренированию, обезболят местной анестезией перед введением иглы через кожу. Врач использует ультразвуковое сканирование, чтобы найти правильное место для введения иглы. Затем иглу подсоединяют к шприцу, чтобы отобрать небольшой образец жидкости.

Дренаж

Если необходимо удалить большее количество жидкости или жидкость слишком густая, чтобы ее можно было удалить с помощью аспирации, врач может вместо этого предложить дренирование. Эта процедура обычно проводится, когда ваш ребенок находится под общей анестезией.

Важно, чтобы ваш ребенок ничего не ел и не пил за несколько часов до анестезии. Это называется «голодание» или «ничего через рот». Голодание снижает риск попадания содержимого желудка в легкие во время и после процедуры. Накануне процедуры вас проинформируют о времени, когда ваш ребенок не должен есть или пить перед анестезией.

Не менее важно продолжать давать ребенку еду и питье до тех пор, пока он не получит необходимое количество жидкости и достаточное питание. Это может включать в себя разбудить вашего ребенка ночью, чтобы дать ему напиток, который мы рекомендуем.

После того, как ваш ребенок находится под общей анестезией, врач будет использовать различные методы визуализации, такие как ультразвук или рентген, чтобы направлять его. Иногда требуется компьютерная томография. Сначала в кожу будет введено небольшое количество местного анестетика, чтобы вызвать онемение области на несколько часов. Как только будет подтверждено правильное положение, они сделают небольшой надрез (разрез) через кожу и вставят тонкую пластиковую дренажную трубку. Свободный конец трубки соединяется с дренажным мешком для сбора удаляемой жидкости. Разрез вокруг трубки закрывается небольшим стежком, чтобы зафиксировать ее на месте, а область покрывается большой повязкой.

Есть ли риски?

Маловероятно, что аспирация жидкости вызовет какие-либо проблемы с кровотечением или инфекцией. Процедура дренирования обычно проводится, когда ребенок находится под общей анестезией. Хотя каждый анестетик несет в себе риск, он крайне мал.

Существует небольшой риск кровотечения при выполнении небольшого разреза. Очень редко структуры вблизи области скопления жидкости могут быть повреждены во время процедуры, хотя использование ультразвука для планирования положения дренажной трубки значительно снижает этот риск. Существует вероятность того, что дренажная трубка может сместиться или выпасть, хотя конструкция трубки призвана свести к минимуму этот риск.

Существуют ли альтернативы дренированию и аспирации?

Обычно это самый эффективный способ выведения лишней жидкости из организма, чтобы она не вызывала дальнейших проблем. Использование дренажа или аспирации ускоряет естественные процессы организма, связанные со сбором жидкости. Иногда может потребоваться удаление жидкости в ходе хирургической операции под общей анестезией.

Что происходит потом?

Ваш ребенок вернется в палату после того, как оправится от общей анестезии, если она была. Некоторые дети чувствуют тошноту и рвоту после общей анестезии. У вашего ребенка может быть головная боль, боль в горле или головокружение, но эти побочные эффекты обычно кратковременны и нетяжелы.