Психологический квест сценарий: Сценарий психологической игры «В поисках затерянного камня» | План-конспект урока по психологии (5 класс) на тему:

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Spitzer, R.L., Kroenke, K., Williams, JB, and Löwe, B. (2006). Краткая мера для оценки генерализованного тревожного расстройства: GAD-7. Арх. Стажер Мед . 166, 1092–1097. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Тейлор, С. (2019). Психология пандемий: подготовка к следующей глобальной вспышке инфекционных заболеваний . Ньюкасл-апон-Тайн: издательство Cambridge Scholars Publishing.

Google Scholar

Томпсон Р. Р., Гарфин Д. Р., Холман Э. А. и Сильвер Р. К. (2017). Стресс, беспокойство и функционирование после глобального кризиса в области здравоохранения: национальное исследование реакции американцев на лихорадку Эбола. клин. Психол. Наука . 5, 513–521. doi: 10.1177/21677026176

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Вонг, PTP (2019). Вклад позитивной психологии второй волны (PP 2.0) в психологию консультирования. граф. Психол. Вопрос . 32:3–4, 275–284. doi: 10.1080/09515070.2019.1671320

CrossRef Full Text | Google Scholar

Вонг, ПТП (2020). Создано для стойкости и счастья: Эффективное преодоление COVID-19 по словам Виктора Е. Франкл и Пол Т. П. Вонг . Торонто, Онтарио: INPM Press.

Всемирная организация здравоохранения (2020 г.). Еженедельное эпидемиологическое обновление . Доступно в Интернете по адресу: https://www.who.int/publications/m/item/weekly-epidemiological-update-8-december-2020 (по состоянию на 8 декабря 2020 г.).

«Подход к реальному миру» и его проблемы: критика термина «экологическая валидность»

Введение

Популярная цель психологической науки — понять человеческое познание и поведение в «реальном мире». традиционно проводили эксперименты в специализированных исследовательских учреждениях, также известных как «психологическая лаборатория» (Danziger, 1994; Хэтфилд, 2002). На протяжении всей истории психологии критики часто задавались вопросом, позволяют ли психологические лабораторные эксперименты обобщать результаты за пределами лабораторных условий, в которых эти результаты обычно получаются. В ответ многие исследователи выступили за проведение более «экологически обоснованных» экспериментов в отличие от так называемых «обычных» лабораторных методов (Neisser, 1976; Aanstoos, 1991; Kingstone et al., 2008; Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019). ; Осборн-Кроули, 2020). В последние годы несколько технологических достижений (например, виртуальная реальность, носимые айтрекеры, мобильные устройства ЭЭГ, fNIRS, биосенсоры и т. д.) еще больше побудили исследователей подчеркнуть важность изучения человеческого познания и поведения в «реальном мире». поскольку новые технологии помогут исследователям преодолеть некоторые ограничения, присущие лабораторным экспериментам (Schilbach, 2015; Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019).; Sonkusare et al., 2019).

В этой статье мы покажем, что общее стремление исследователей понять человеческое познание и поведение в «реальном мире» путем проведения экспериментов, которые являются более «экологически обоснованными» (далее именуемые «подход реального мира» ) не без проблем. В частности, мы утверждаем, что популярный термин «экологическая валидность», который в настоящее время широко используется исследователями для обсуждения сходства и обобщения экспериментальных исследований с «реальным миром», окутан как концептуальной, так и методологической путаницей. Поскольку мы сами интересуемся когнитивным и поведенческим функционированием в контексте повседневного опыта людей и проводим эксперименты в различных «лабораторных» и «реальных» средах, мы видели, к чему может привести некритическое использование термина «экологическая валидность». к весьма вводящим в заблуждение и контрпродуктивным дискуссиям. Это относится не только к тому, как эта концепция используется во многих научных статьях и учебниках, но также в презентациях и обсуждениях экспериментальных исследований на конференциях, в процессе обзора и при разговоре со студентами о планировании эксперимента и анализе доказательств.

Хотя использование термина «экологическая валидность» ранее подвергалось критике со стороны нескольких ученых (Hammond, 1998; Schmuckler, 2001; ср. Araujo et al., 2007; Dunlosky et al., 2009), мы считаем, что эта критика в значительной степени был упущен из виду. Следовательно, необходимо будет покрыть часть той же земли. Вклад этой статьи тройной. Во-первых, мы расширяем критику термина «экологическая валидность» и применяем ее к сфере социального внимания. Во-вторых, мы тщательно изучаем некоторые допущения, лежащие в основе современной системы экологической валидности, в частности те, что касаются искусственности-естественности и простоты-сложности. Наконец, наша статья предназначена для обучения нового поколения студентов и исследователей историческим корням и концептуальным проблемам термина «экологическая валидность». Эта статья состоит из четырех частей. Во-первых, мы представим краткую историю так называемой дилеммы «реальный мир или лаборатория» и обсудим несколько определений и интерпретаций термина «экологическая валидность». Во-вторых, мы углубимся в исторические корни понятия экологической обоснованности и опишем, как существенно трансформировалось первоначальное значение этого понятия. В-третьих, мы тщательно изучим преобладающие предположения, которые, по-видимому, определяют то, как исследователи в настоящее время используют термин «экологическая валидность». Наконец, мы применим наш концептуальный анализ к конкретной области исследования, а именно к области социального внимания. В последние годы в этой области особое внимание уделялось вопросам экологической обоснованности и обобщаемости. Таким образом, поле социального внимания предлагает показательный пример для объяснения того, как некритическое использование терминов «экологическая достоверность» и «реальный мир» может привести к вводящим в заблуждение и контрпродуктивным выводам.

Краткая история дилеммы «Реальный мир или лаборатория» предположения и неконтролируемое наблюдение, а также вход в лабораторию для проведения контролируемого наблюдения и измерения»

По мнению этих ученых, психологическая наука сталкивается с мрачным затруднительным положением: открытия и результаты, основанные на тщательно контролируемых и систематически спланированных лабораторных экспериментах, могут быть не великим открытием, а всего лишь «простым лабораторным любопытством» (Gibson, 1970, стр. 426–427). Как Андерсон и др. (1999, стр. 3) сформулировал это так: «Общим трюизмом было то, что … лабораторных исследований хорошо показывают, вызывают ли некоторые манипуляции с независимой переменной изменения в зависимой переменной, но многие ученые предполагают, что эти результаты не обобщайте на «реальный мир». Общее беспокойство вызывает то, что из-за «искусственности» и «простоты» лаборатории некоторые (если не многие) лабораторные эксперименты неадекватно отражают «естественность» и «сложность» психологических явлений в повседневной жизни ( см. рисунок 1). Эта проблема знакома психологам как дилемма «реальный мир или лаборатория» (Hammond and Stewart, 2001). В основе психологической дилеммы «реальный мир или лаборатория» лежит пагубный методологический выбор: «Должна ли она [психологическая наука] преследовать цель обобщения, требуя, чтобы исследование было обобщаемо на «реальную жизнь» (также известное как «реальная жизнь»). -мир»), или ему следует стремиться к обобщению, придерживаясь своей традиционной парадигмы лабораторных исследований?» (Хаммонд и Стюарт, 2001, стр. 7).

Рисунок 1. Примеры исторических и современных лабораторных помещений и полевых экспериментов. (A) Лабораторная комната начала 20 века. Участник сидит перед «дисковым тахистоскопом», устройством для отображения визуальных изображений (адаптировано из Hilton, 1920). (B) Фотография полевого эксперимента Дж. Дж. Гибсона. Наблюдатели должны были оценить размер объекта на расстоянии (адаптировано из Gibson, 1950). (C) Лаборатория слежения за глазами 21 века. Участник сидит перед установленным на стойке устройством отслеживания глаз SMI Hi-Speed ​​ (по данным Valtakari et al., 2019). (D) Носимый айтрекер (едва заметный) используется для измерения поведения взгляда, когда участники шли по коридорам с толпами людей (Hessels et al., 2020). Заявление об авторских правах – Панели (A,B) . Все фотографии используются в соответствии с положениями Закона США об авторском праве 107 о «добросовестном использовании» и статьи 15a Закона об авторском праве Нидерландов в некоммерческих целях исследований, образования и научных комментариев. Фотография из книги У. Хилтона: Прикладная психология: движущая сила мысли (Дата публикации: 1920 г.). Получено 1 апреля 2020 г. с http://www.gutenberg.org/files/33076/33076-h/33076-h.htm. Фотография из книги Дж. Дж. Гибсона: «Восприятие визуального мира » (дата публикации — 1950 г., рис. 74, стр. 184) была извлечена из копии библиотеки Утрехтского университета. (C,D) Фотографии принадлежат авторам, и люди, изображенные на изображениях, дали согласие на публикацию.

Хотя психологическая наука состоит из многих специализированных областей исследований, цель понять человеческое познание и поведение в «реальном мире» стала признанной целью психологов и когнитивистов всех мастей. Действительно, примеры дилеммы «реальный мир или лаборатория» можно найти не только в различных «прикладных» областях психологии, таких как эргономика (Hoc, 2001), клиническая (нейро)психология (Wilson, 1993; Parsons, 2015), педагогической психологии (Dunlosky et al., 2009).), спортивной психологии (Davids, 1988), психологии маркетинга и потребителей (Smith et al. , 1998) и психологии вождения (Rogers et al., 2005), а также в так называемых «базовых» областях психологии. науки, такие как изучение восприятия (Brunswik, 1956; Gibson, 1979/2014), внимания (Simons and Levin, 1998; Peelen and Kastner, 2014), памяти (Banaji and Crowder, 1989; Neisser, 1991; Cohen and Conway). , 2007), социальное познание (Schilbach et al., 2013; Schilbach, 2015; Shamay-Tsoory, Mendelsohn, 2019).; Osborne-Crowley, 2020), принятие суждений и решений (Koehler, 1996) и развитие ребенка (Lewkowicz, 2001; Schmuckler, 2001; Adolph, 2019).

«Реальный подход»: призыв к экологической обоснованности

В последние десятилетия исследователи часто обсуждали, как они могут преодолеть некоторые ограничения лабораторных экспериментов. Возможно, самым большим общим знаменателем того, что мы называем «подходом к реальному миру», является сильный акцент на «экологической достоверности». (см., например, Дженкинс, 1974; Нейссер, 1976; Банаджи и Краудер, 1989 г.; Анстоос, 1991; Келер, 1996; Смайлек и др. , 2006; Риско и др., 2012; Шильбах, 2015; Каруана и др., 2017; Шамай-Цури и Мендельсон, 2019; Осборн-Кроули, 2020). Как сказал Нейссер (1976, стр. 33):

«Концепция экологической валидности стала знакома психологам. Это напоминает им, что искусственная ситуация, созданная для эксперимента, может существенно отличаться от повседневного мира. Когда это так, результаты могут не иметь отношения к явлениям, которые действительно хотелось бы объяснить».

Основная проблема, по мнению Нейссера и многих других, заключается в том, что эксперименты в области психологии, как правило, «не имеют экологической обоснованности» (Нейссер, 1976, с. 7; Смилек и др., 2006; Шамай-Цоори и др.). Mendelsohn, 2019; Sonkusare et al., 2019). Анстус (1991, стр. 77) даже называл эту проблему «кризисом экологической достоверности». Чтобы решить эту проблему, многие исследователи призвали к исследованиям с «большей» или «большей» экологической достоверностью. Например, Келер (1996, с. 1) выступал за «более экологически обоснованную исследовательскую программу», Schilbach (2015, стр. 130) выступал за «включение более экологически обоснованных условий», и Smilek et al. (2006, стр. 104) предположили, что «для того, чтобы результаты можно было обобщить на сценарии реального мира, нам нужно использовать задачи с большей экологической достоверностью». Ясно, что экологическая валидность рассматривается как важная черта экспериментальных исследований исследователями, придерживающимися «подхода к реальному миру». Однако, по нашему мнению, и мы не одиноки в этом отношении (см. также Hammond, 1998; Араужо и др., 2007 г.; Dunlosky et al., 2009), это понятие экологической достоверности вызвало значительную путаницу. Чтобы предвосхитить нашу критику экологической валидности, мы покажем, что это понятие в значительной степени оторвалось от своего первоначального происхождения (см. Brunswik, 1949) и теперь принимает различные интерпретации, основанные на сомнительных предположениях (об истории см. Hammond , 1998). Хуже всего то, что эта концепция часто используется как тупое оружие для критики и отклонения экспериментов, хотя исследователи редко прямо указывают, какое определение экологической валидности они используют или по какому набору критериев они оценивают экологическую валидность исследования (как указывалось ранее). Хаммонд, 19 лет98; Шмаклер, 2001; Дунлоски и др., 2009).

Большой зонтик экологической валидности

В последние десятилетия концепция экологической валидности была связана с различными аспектами психологических исследований, например, с экологической валидностью стимулов (Neisser, 1976; Risko et al., 2012; Jack and Schyns, 2017), экологическая валидность задач (Smilek et al., 2006; Krakauer et al., 2017), экологическая валидность условий (Schilbach, 2015; Blanco-Elorrieta, Pylkkänen, 2018), экологическая валидность исследовательские установки (Бронфенбреннер, 1977; Schmuckler, 2001), экологическая валидность результатов (Eaton and Clore, 1975; Greenwald, 1976; Silverstein and Stang, 1976), экологическая валидность теорий (Neisser, 1976), экологическая валидность планов исследований (Rogers et al. , 2005), экологическая валидность методов (Banaji and Crowder, 1989), экологическая валидность явлений (Johnston et al., 2014), экологическая валидность данных (Aspland and Gardner, 2003) и экологическая валидность парадигм. (Макдональд и Татлер, 2013; Шильбах и др., 2013). Однако, несмотря на популярное использование этого термина, конкретные определения и требования экологической обоснованности не всегда ясны.

Более пристальный взгляд на литературу показывает, что исследователи используют разные определения и интерпретации. Давайте рассмотрим некоторые примеры литературы, в которых исследователи были более точными в своих определениях экологической валидности. Например, Эшкрафт и Радвански (2009, стр. 511) определили экологическую валидность следующим образом: «Горячий обсуждаемый принцип, согласно которому исследование должно напоминать ситуации и задачи, характерные для реального мира, а не полагаться на искусственные лабораторные условия и задачи. так что результаты будут обобщаться на реальный мир, то есть будут иметь экологическую достоверность». Другое влиятельное определение экологической валидности было дано Бронфенбреннером (Bronfenbrenner, 1977), который определил экологическую валидность как «степень, в которой окружающая среда, с которой сталкиваются субъекты в научном исследовании, обладает свойствами, которые предполагается или предполагается, что исследователь» (стр. 516). По мнению Бронфенбреннера, экологическая валидность исследования не должна основываться на том, в какой степени контекст исследования напоминает или проводится в «реальной» среде. Вместо этого теоретические соображения должны направлять методологические решения о том, какой тип исследовательского контекста является наиболее подходящим, учитывая направленность исследования. Например, если кто-то интересуется поведенческими реакциями детей, когда их помещают в «странную ситуацию», то лабораторная комната может адекватно подходить для этой конкретной исследовательской цели. Однако если кого-то интересует, как дети ведут себя в домашней обстановке, лабораторная комната может оказаться не самым подходящим местом для исследования. Как Бронфенбреннер (1977, с. 516) заметил: «В частности, что касается маленьких детей, результаты показывают, что странность лабораторной ситуации имеет тенденцию увеличивать тревогу и другие негативные эмоциональные состояния и уменьшать проявления социальной компетентности».

Экологическая валидность также использовалась взаимозаменяемо (или считалась необходимым компонентом) «внешней валидности» (Berkowitz and Donnerstein, 1982; Mook, 1983; Hoc, 2001). Понятие внешней валидности обычно относится к тому, можно ли данный результат исследования или вывод, обычно полученные при одном наборе условий и с одной группой участников, также обобщить на других людей, задачи и ситуации (Campbell, 19).57). Например, в литературе по нейропсихологической оценке и реабилитации экологическая валидность в первую очередь понимается как « … степень, в которой клинические тесты когнитивного функционирования предсказывают функциональные нарушения» (Higginson et al., 2000, стр. 185). . В этой области было много дискуссий о том, точно ли нейропсихологические тесты, используемые клиницистами, предсказывают когнитивные и поведенческие нарушения в повседневной жизни (Heinrichs, 1990; Wilson, 19).93). Одна из основных проблем заключается в том, что материалы теста либо слишком абстрактны, либо слишком общие, чтобы адекватно представить те проблемы, с которыми люди с когнитивными и неврологическими нарушениями сталкиваются в своей повседневной жизни, например, при приготовлении пищи или покупке продуктов в супермаркете. В ответ на это были предприняты различные усилия для повышения экологической достоверности нейропсихологических тестов, например, путем разработки показателей производительности, имеющих отношение к повседневным задачам и действиям (Шаллис и Берджесс, 19).91; Alderman et al., 2003), объединяя и сопоставляя результаты тестов с наблюдениями за поведением и самоотчетами (Wilson, 1993; Higginson et al., 2000), а также используя приложения Virtual Reality (VR) для создания тестовых ситуаций в при которых у пациента могут быть выражены когнитивные и функциональные нарушения (Parsons, 2015; Parsons et al. , 2017).

Исторические корни экологической валидности

Как мы видели, определения и интерпретации экологической валидности могут различаться не только у разных исследователей, но и в разных областях психологии. Таким образом, не всегда ясно, как следует интерпретировать это понятие. Интересно, что термин «экологическая валидность» имел очень точное значение, когда Брунсвик впервые ввел его в психологическую науку (19).49, 1952, 1955, 1956). Брунсвик ввел термин «экологическая валидность» для описания корреляции между проксимальным сенсорным сигналом (например, стимуляцией сетчатки) и дистальной объектной переменной (например, объектом в окружающей среде). В терминологии Брунсвика экологическая валидность относится к мере (коэффициенту корреляции), которая описывает вероятностную связь между дистальным и проксимальным слоями системы организм-окружающая среда. Согласно Brunswik (1955): «Корреляция между экологическими переменными, одна из которых может выступать таким образом в качестве вероятностного признака для другой, может, таким образом, быть названа «экологической валидностью»» 9. 0748 (стр. 199). Брунсвик (1952) считал психологию прежде всего наукой об отношениях между организмом и окружающей средой, в которой «организму приходится справляться с окружающей средой, полной неопределенностей» (стр. 22). В «линзовой модели» Брунсвика (Brunswik, 1952) экологическая достоверность перцептивных сигналов указывает на потенциальную полезность этих сигналов для достижения организмом своих поведенческих целей. Обратите внимание, что концепция экологической валидности Брунсвика сильно отличается от того, как этот термин обычно используется в наши дни, а именно для обсуждения и оценки сходства и обобщения некоторых лабораторных экспериментов с «реальным миром» (ср. Neisser, 19).76; Смайлек и др., 2006; Эшкрафт и Радвански, 2009 г.; Шамай-Цури, Мендельсон, 2019).

Размывание и искажение определения экологической валидности Брунсвика было задокументировано несколькими учеными (например, Hammond, 1998; Araujo et al., 2007; Holleman et al., в печати). Как объяснил Хаммонд (1998), первоначальное определение экологической валидности, введенное Брунсвиком (1949, 1952), было объединено с «репрезентативным планом» экспериментов Брунсвика (Брунсвик, 1955, 19). 56). Репрезентативным дизайном была методологическая программа Брунсвика для психологической науки, направленная на достижение обобщаемости результатов. Чтобы достичь этого, исследователи должны не только проводить надлежащую выборку со стороны испытуемых, выбирая субъектов, которые представляют конкретную «целевую группу» (например, детей, пациентов), но и исследовать стимулы, задачи и ситуации. которые являются репрезентативными для конкретной «целевой экологии». Таким образом, эксперимент можно рассматривать как образец этой «целевой экологии». В силу теории выборки исследователи могут затем определить, можно ли обобщить результаты до предполагаемых условий. Короче говоря, репрезентативный план требует, чтобы исследователи сначала определили условия, относительно которых они намереваются обобщить свои результаты, а затем указали, как эти условия представлены в экспериментальной схеме (Brunswik, 19).56). Для более подробного обсуждения репрезентативного дизайна см. Hammond and Stewart (2001); Дхами и др. (2004) и Хогарт (2005).

Системный подход к экологической достоверности?

Нынешнее отсутствие терминологической точности в отношении экологической валидности, мягко говоря, проблематично. Кажется, что в литературе нет ни единого согласованного определения, ни каких-либо средств классификации для определения или оценки экологической достоверности исследования. Кажется, это противоречит той относительной легкости, с которой исследователи обычно используют эту концепцию для обсуждения ограничений и недостатков лабораторных экспериментов. При этом исследователи редко разъясняют, как они определили экологическую (не)валидность исследования. Как Шмаклер (2001, стр. 419) указал: «Одним из следствий этой проблемы является то, что в большинстве экспериментальных ситуаций могут возникать опасения по поводу экологической достоверности». Чтобы преодолеть эти проблемы, некоторые ученые подчеркивают необходимость более систематического подхода к экологической валидности (Lewkowicz, 2001; Schmuckler, 2001; Kingstone et al. , 2008; Risko et al., 2012). Например, Левкович (2001, стр. 443) писал, что: «Чего не хватает, так это независимого, объективного и операционального определения понятия экологической достоверности, которое позволяет количественно оценить стимул или событие как более или менее экологически обоснованное. ». Согласно Schmuckler (2001), экологическая валидность может быть оценена как минимум по трем параметрам: (1) природа стимулов ; (2) характер задачи, поведения или ответа ; (3) характер исследовательского контекста . Исследователи в первую очередь обсуждали эти параметры с точки зрения их искусственности-естественности (например, Hoc, 2001; Schmuckler, 2001; Risko et al., 2012; Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019; Sonkusare et al., 2019) и их простоты. – сложность (например, Kingstone et al., 2008; Peelen and Kastner, 2014; Lappi, 2015). Таким образом, можно сконструировать общую схему, в которой стимулы, задачи, поведение и исследовательские контексты могут оцениваться по континууму искусственности-естественности и простоты-сложности (см. также Risko et al., 2012; Lappi, 2015; Shamay-Tsoory). и Мендельсон, 2019 г.; Осборн-Кроули, 2020). На одном полюсе находится лаборатория, отличающаяся своей искусственностью и простотой. Другой крайностью является «реальный мир», характеризующийся своей естественностью и сложностью. В соответствии с этой многомерной структурой исследователи могут определить общую экологическую валидность исследования путем объединения (например, усреднения или суммирования) основных компонентов экологической валидности (т. е. стимулов, задач/поведения, исследовательского контекста) с точки зрения их относительной искусственности-естественности и простота-сложность. Однако, несмотря на то, что многие исследователи концептуализировали экологическую валидность наряду с этими измерениями, мы считаем, что есть несколько проблем, которые следует учитывать. Поскольку размеры этой структуры предположительно важны для определения экологической обоснованности экспериментальных исследований, возникает вопрос о том, как исследователи могут судить об искусственности-естественности и простоте-сложности конкретных экспериментов. Этот вопрос будет рассмотрен в следующих разделах.

Искусственность – естественность

Контраст между «искусственностью» и «естественностью» является особенно заметным предметом обсуждения в дилемме «реальный мир или лаборатория», а также когда исследователи говорят об экологической обоснованности экспериментальных исследовательских практик (Hoc , 2001; Kingstone et al., 2008; Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019). Согласно Hoc (2001, стр. 282–283), «искусственные» ситуации — это «те, которые специально разработаны для исследований» , а «естественные» ситуации — это .0747 «целевые ситуации, которые должны быть изучены в результате исследования» . Важно отметить, что Hoc (2001) отмечает, что это различие проводится с точки зрения исследователя. Однако это различие между искусственностью и естественностью следует рассматривать и с точки зрения субъекта. Например, согласно Sonkusare et al. (2019): «натуралистические парадигмы могут быть эвристически определены как те, которые используют богатые, мультимодальные динамические стимулы, которые представляют наш повседневный жизненный опыт, например клипы из фильмов, телевизионную рекламу, новости и устные рассказы, или которые воплощают относительно неограниченные взаимодействия. с другими агентами, игровыми средами или виртуальными реальностями» (стр. 700). Кроме того, исследователи давно признали, что искусственность возникает, когда экспериментальные методы, используемые исследователями, противоречат естественности психологических явлений, которые они стремятся изучить. Следовательно, всегда существует неотъемлемый компромисс между степенью искусственности, обусловленной экспериментальными условиями, и естественностью изучаемых явлений (Brunswik, 1956; Barker, 1968; Banaji and Crowder, 1989; Kingstone et al., 2008). ; Риско и др., 2012; Каруана и др., 2017). Однако, как и Виноград (1988) по-прежнему трудно «провести черту, где кончается искусственность и начинается экологическая достоверность … для реальных событий» (с. 18).

Интересно, что дискуссии о естественности-искусственности экспериментальных методов имеют давнюю историю в психологии. К концу 19 века Торндайк (1899) и Миллс (1899) уже яростно спорили о том, какой методологии следует отдавать предпочтение для изучения поведения кошек. Миллс отклонил работу Торндайка из-за искусственности экспериментальных методов, используемых Торндайком (см. рис. 2), в то время как Торндайк рассматривал этологический подход, которому отдавал предпочтение Миллс, как набор некритических наблюдений и анекдотов. Миллс (1899, с. 264) написал, что: «Доктор. Торндайк … произвел впечатление, что я не проводил опытов или «решающих экспериментов» … Я могу заметить, что лаборатория в ее обычном понимании не совсем подходит для проведения психологических экспериментов над животными» . Точка зрения Миллса заключалась в следующем: нельзя ожидать, что «кошки, помещенные в небольшие вольеры … , будут вести себя естественно. Таким образом, по их поведению в весьма искусственной, аномальной обстановке ничего нельзя сказать об их нормальном поведении» 9 .0748 (Гудвин, 2015, стр. 200). В ответ на Миллса Торндайк (1899, с. 414) ответил: «Профессор Миллс не рассуждает конкретно, не критикует конкретную непригодность в ситуациях, которые я придумал для животных. Он просто называет их неестественными». Торндайк явно не принял обвинения Миллса в искусственности его экспериментальных установок по изучению поведения кошек, потому что Миллс не дал определения, что вообще следует считать естественным поведением.

Рисунок 2. «Коробка-головоломка», разработанная Торндайком (1899, 2017) для изучения обучающего поведения кошек. Голодного кота помещают в коробку, которую можно открыть, если кошка нажмет на защелку. Кормовое вознаграждение («положительное подкрепление») будет получено кошкой, если она поймет, как сбежать из коробки. Торндайк обнаружил, что после нескольких попыток время, необходимое кошке, чтобы выбраться из ящика, уменьшается. Эксперименты с коробками-головоломками остаются популярными и сегодня для изучения когнитивных способностей животных, например, см. Richter et al. (2016) для исследования осьминогов. Заявление об авторских правах — изображение создано и принадлежит автору IH и основано на книге Э. Л. Торндайк: Animal Intelligence (Исходная дата публикации, 1911 г., рис. 1, стр. 30).

Мы думаем, что эта историческая дискуссия между Торндайком и Миллсом поучительна, потому что она характеризует сердце дискуссии об экологической достоверности в наши дни. А именно, что именно Миллс считал «естественным» или «нормальным» поведением? И как Миллс определил, что эксперименты Торндайка не смогли уловить «естественное» поведение кошек? Следуя точке зрения Торндайка по этому вопросу, мы думаем, что исследователи не могут легко определить естественность-искусственность любой данной экспериментальной схемы, по крайней мере, без уточнения того, что влечет за собой эти приписывания. Как Данлоски и др. (2009 г., п. 431) ранее заметил: «Натуралистический сеттинг ничего не гарантирует, особенно если учесть, что «натуралистический» никогда не распаковывается — что это значит?». Действительно, наш обзор литературы также показывает, что историческая дискуссия между Торндайком и Миллсом ни в коем случае не является дискуссией о прошлом. На самом деле, мы регулярно сталкиваемся с дискуссиями об «искусственности» и «естественности» экспериментальных установок, подачи стимулов, поведения участников или конкретных задач и процедур, используемых в экспериментах, не только в литературе, но и среди наших исследователей. коллеги и рецензенты. Мы должны часто спрашивать о деталях, потому что такие замечания обычно остаются неопределенными теми, кто их разбрасывает.

Простота – Сложность

Современная концепция экологической валидности также утверждает, что лаборатория и «реальный мир» обратно пропорциональны с точки зрения их простоты-сложности. Многие исследователи сетовали на то, что лабораторные эксперименты имеют «редукционистскую» тенденцию к упрощению сложности изучаемых психологических явлений (например, Neisser, 1976; Kingstone et al., 2008; Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019; Sonkusare et al., 2019). Например, Sonkusare et al. (2019, п. 699) заявил, что «экологическая валидность этих абстрактных лабораторных экспериментов спорна, поскольку во многом они не напоминают сложность и динамику стимулов и поведения в реальной жизни». Но что именно понимается под сложностью? Рассмотрим несколько примеров из литературы. В области социального внимания исследователи часто использовали схематические изображения, фотографии и видео людей и социальных сцен в качестве стимулов для изучения когнитивных, поведенческих и физиологических процессов восприятия лица, слежения за взглядом и совместного внимания (Langton et al., 2000). ; Frischen et al., 2007; Puce and Bertenthal, 2015). Однако в последние годы велись серьезные споры о том, что такие стимулы не являются «экологически обоснованными», поскольку они не «запечатлеть сложность реальных социальных ситуаций» (Бирмингем и др., 2012, стр. 30). Хотя мы согласны с тем, что взгляд на фотографическое изображение лица человека отличается от взгляда на живого и дышащего человека, в чем эти ситуации различаются по сложности? Имеют ли эти ученые в виду, что смотреть на «живого» человека сложнее, чем смотреть на фотографию этого человека? Или они означают, что первое сложнее второго с точки зрения исследователя, который хочет понять когнитивные, поведенческие и физиологические процессы восприятия лица и социального внимания?

В качестве другого примера можно привести пятна Габора, которые часто используются психологами-экспериментаторами в качестве стимулов для изучения «низкоуровневой обработки изображений» (см. рис. 3). Психологи-экспериментаторы используют пятна Габора в качестве визуальных стимулов, потому что они обеспечивают высокую степень экспериментального контроля над различными параметрами стимула (например, шириной полосы пространственных частот, ориентацией, контрастом, размером, местоположением). Пятна Габора могут быть описаны с математической точностью (например, «синусоидальные решетки с гауссовскими окнами» 9).0748 Фредериксен и др., 1997, с. 1), а их пространственные свойства считаются хорошим представлением профилей рецептивных полей в первичной зрительной коре. Хотя бляшки Габора могут считаться «простыми» для исследователей, которые изучают взаимосвязь между низкоуровневой зрительной обработкой и нейронной активностью с точки зрения функций настройки ориентации и гемодинамического ответа, они также указывают на еще не объясненную «сложность» многих возможные связи между другими когнитивными процессами и паттернами нейронной активности в мозге. С другой стороны, наивный участник (который, вероятно, не имеет ни малейшего представления о том, что исследователи обнаружили в отношении низкоуровневой обработки изображений) может описать эти пятна Габора как размытые, полосатые, похожие на зебру круги и подумать, что они невероятно скучны. смотреть на многие испытания, спокойно лежа в МРТ-сканере.

Рисунок 3. Являются ли пятна Габора простыми или сложными по сравнению с изображением зебр? (A) Нашивка Габора. (Б) Фотография зебры. Уникальные полосатые узоры зебры делают их наиболее знакомыми людям, тогда как вопрос, почему у зебр такие красивые полосы, остается предметом многочисленных дискуссий среди биологов, см., например, Caro and Stankowich (2015) и Larison et al. (2015). Заявление об авторских правах. Изображения используются в соответствии с положениями Закона США об авторском праве 107 о «добросовестном использовании» и статьи 15a Закона об авторском праве Нидерландов в некоммерческих целях исследований, образования и научных комментариев. Изображение нашивки Габора было адаптировано из Todorovic (2016, 30 мая). Получено 1 апреля 2020 г. с http://neuroanatody.com/2016/05/whats-in-a-gabor-patch/). Фотография зебр была сделана Аджаем Лалу и опубликована владельцем в некоммерческих целях через Pixabay . Получено 1 апреля 2020 г. с https://pixabay.com/nl/users/ajayalu-1897335/.

Здесь мы хотим сказать, что простота-сложность в глазах смотрящего. Кто скажет, что проще или сложнее? Физики, компьютерщики, теоретики информации и эволюционные биологи разработали различные определения и меры сложности (например, физическая сложность, вычислительная сложность, эффективная сложность, алгоритмическая сложность, статистическая сложность, структурная сложность, функциональная сложность и т. д.), обычно выражаемые в строго математические термины (Эдмондс, 1995; Гелл-Манн, 1995; Адами, 2002). Но какие определения и меры сложности используют психологи и когнитивисты? Исследователи в области психологии, по-видимому, более свободно использовали термин «сложность», например, для описания широкого круга биологических, поведенческих, когнитивных, социальных и культурных явлений, которые обычно содержат множество многих из (т. е. много частей, много переменные, много степеней свободы). Исследователи могут называть различные явления «сложными», потому что они просто (еще) не поняты, как в «мозг слишком сложен для нашего понимания» (Эдмондс, 1995, стр. 4). Тем не менее, такие интуитивные представления о сложности, вызваны ли они незнанием или используются для описания размера, количества или разнообразия чего-либо (Edmonds, 1995), не очень помогают оценить простоту-сложность стимулов, задач и действий. ситуации, и такие понятия не дают никакой формулы, по которой можно суммировать эти компоненты, чтобы определить общую экологическую достоверность данного исследования. Согласно Гелл-Манну (1995, с. 16):

«Как меры чего-то вроде сложности объекта в реальном мире, все такие величины в некоторой степени зависят от контекста или даже субъективны. Они зависят от крупности (уровня детализации) описания сущности, от предшествующих знаний и понимания мира, которые предполагаются, от используемого языка, от метода кодирования, используемого для преобразования из этого языка в строку битов и на конкретном идеализированном компьютере, выбранном в качестве стандарта».

«Реальный мир» или «Лаборатория»: ложная дилемма психологии?

Мы обсудили несколько проблем, связанных с тем, как исследователи используют термин «экологическая достоверность». Короче говоря, понятие экологической валидности значительно трансформировалось за последние несколько десятилетий с тех пор, как оно было введено Брунсвиком (1949). Он утратил большую часть своей прежней теоретической и методологической целостности (историю см. в Hammond, 1998), и определения и требования экологической валидности, используемые сегодня исследователями, редко становятся явными. Таким образом, некоторые эксперименты могут считаться «экологически обоснованными» одним исследователем, в то время как другие могут небрежно отвергать их как «экологически недопустимые». Более пристальный взгляд на литературу показывает, что многие исследователи, кажется, предполагают, что все понимают, что подразумевается под этим термином, хотя на самом деле понятие экологической валидности редко определяется. Как таковая, концепция экологической валидности в основном используется в настоящее время для того, чтобы махать руками и делать утверждения о том, напоминают ли некоторые (лабораторные) эксперименты «реальную жизнь» или могут ли некоторые результаты, полученные в лаборатории, обобщаться или не распространяться на «реальную жизнь». -мир’

По нашему мнению, современная система экологической валидности в конечном итоге не может предоставить исследователям удобную исследовательскую программу. Судя по всему, исследователи в первую очередь основывают свои суждения об экологической валидности на собственных конкретных теоретических предположениях и соображениях о так называемой искусственности-естественности и простоте-сложности экспериментальных ситуаций, как правило, в отсутствие более формального набора критериев. Таким образом, хотя мы определенно симпатизируем «призыву к экологической валидности», поскольку он побудил исследователей критически относиться к ограничениям экспериментальных методов, мы также считаем, что некритическое использование термина «экологическая валидность» вызвало много путаницы. а в некоторых случаях даже было контрпродуктивным. Возможно, на наиболее проблематичное последствие использования термина «экологическая валидность» в качестве легкой замены термина «реальный мир» ранее указывал Хаммонд (19). 98). Он прокомментировал это:

«Конечно, не существует такого понятия, как «реальный мир». Ему не было присвоено ни свойств, ни определений; он используется просто из-за отсутствия теории задач или других сред и, таким образом, не предлагает ответственно системы отсчета для обобщения» .

По мнению Хаммонда, цель понять когнитивное и поведенческое функционирование в «реальном мире» в основном бессмысленна, если сначала не определить это понятие «реального мира». Таким образом, исследователи замкнулись в себе «на рога ложной дилеммы» (Хаммонд и Стюарт, 2001, стр. 7). Таким образом, чтобы разумно рассуждать о том, можно ли обобщить некоторые результаты и на частные ситуации, выходящие за рамки экспериментальных условий, в которых эти результаты были получены, исследователям сначала необходимо указать диапазон и распределения переменных и условий, к которым должны относиться их результаты. быть применимым. Поскольку понятию «реального мира» явно не хватает конкретности, эта фраза неизбежно мешает исследователям определить диапазон и граничные условия когнитивного и поведенческого функционирования в любом заданном исследовательском контексте и, таким образом, не позволяет добраться до контекстно-специфического и контекстуального функционирования. -общие принципы познания и поведения (см. также Kruglanski, 1975; Саймонс и др., 2017).

Природа окружающей среды?

Вместо того, чтобы пытаться понять когнитивное и поведенческое функционирование в «реальном мире», мы полностью согласны с Хаммондом (1998) в том, что задача исследователей — всегда определять и описывать конкретный контекст интересующего поведения. В конечном счете, настоящая задача для исследователей состоит в том, чтобы разработать теорию того, как конкретные контексты окружающей среды связаны с различными формами когнитивного и поведенческого функционирования. Но что составляет психологическую теорию окружающей среды? Исследователи в области психологии обычно интересуются природой организма, однако природе окружающей среды и ее взаимосвязи с когнитивными и поведенческими функциями уделяется значительно меньше внимания с теоретической точки зрения (Barker, 19).66; Хефт, 2013). Интересно, что было несколько ученых, которые посвятили себя именно этому вопросу, и чьи теории познания и поведения включали в себя четкий взгляд на природу окружающей среды.

Согласно Толмену и Брунсвику (1935), природа окружающей среды, какой она представляется организму, полна неопределенностей. Организм воспринимает окружающую среду как совокупность ближайших «сигналов» и «знаков» (т. е. источников информации), которые являются «локальными представителями» различных отдаленных объектов и событий в среде организма. Чтобы функционировать более или менее эффективно, организму необходимо накапливать, комбинировать и замещать информацию, которую он получает от доступных «сигналов» и «знаков», чтобы он мог адекватно приспособить свои средства для достижения своих поведенческих целей (например, поиск пищи). или приют). Однако, поскольку окружающая среда по своей природе вероятностна и предсказуема лишь частично, организму постоянно необходимо корректировать свои предположения о состоянии окружающей среды на основе доступных источников информации. Другой пример приводит Баркер (1968), чья концепция «установок поведения» (см. также Heft, 2001) является ключевой в описании того, как окружающая среда формирует частоту и возникновение человеческого познания и поведения. Важным для параметров поведения является то, что они являются продуктом коллективных действий группы людей. Их географическое положение может быть указано (например, супермаркет, кинотеатр и т. д.), и они имеют четкие временные и физические границы (например, часы работы, дверь для входа и выхода из здания). Поведенческие установки «независимы» от субъективного опыта человека, однако то, что происходит внутри любой поведенческой установки, характеризуется высокой степенью взаимозависимости и эквивалентности действий между людьми (например, большинство людей в супермаркете покупают продукты, а люди в кинотеатрах смотрят фильмы). Другой «классический» пример теории окружающей среды можно найти в книге Дж. Дж. Гибсона 9.0747 Экологический подход к визуальному восприятию (1979/2014). Согласно Гибсону, существует сильная взаимность и взаимность между организмом и окружающей его средой. Он ввел понятие «возможности», чтобы объяснить, как неотъемлемый «смысл» вещей (то есть функциональное значение для человека) может быть непосредственно воспринят отдельным воспринимающим и как эта «информация» формирует возможности для потенциальных действий и переживаний. Например, по достаточно твердой и гладкой поверхности можно ходить, бегать или танцевать, тогда как шероховатая поверхность, загроможденная препятствиями, не допускает таких действий (Heft, 2001). Короче говоря, аффордансы — это свойства системы организм-окружающая среда. Это относительные для воспринимающего функциональные качества объекта, события или места в окружающей среде, и они зависят от конкретных характеристик окружающей среды и их взаимосвязи с функциональными способностями конкретного человека (для более подробного обсуждения см., например, Heft, 2001; Stoffregen, 2003).

Чтобы описать и конкретизировать окружающую среду и ее связь с когнитивными и поведенческими функциями, мы можем обратиться к этим ученым, чтобы они направили нас в более конкретном направлении. Хотя мы специально не рекомендуем какую-либо из этих точек зрения, мы думаем, что они проливают свет, потому что эти ученые побуждают нас задавать такие вопросы, как: каков конкретный функциональный контекст интересующих нас когнитивных и поведенческих процессов? Каковы релевантные переменные и условия в этом контексте, учитывая направленность исследования и уровень анализа? Что мы знаем или предполагаем знать о диапазоне и распределении этих переменных и условий? И как эти переменные и условия могут быть представлены в планах экспериментов для изучения конкретных паттернов когнитивного и поведенческого функционирования? Чтобы ответить на некоторые из этих вопросов, несколько исследователей подчеркнули важность наблюдения за тем, как люди ведут себя в повседневных ситуациях, прежде чем экспериментировать. Например, Кингстон и др. (2008) выступал за подход под названием Cognitive Ethology , в котором предлагается, чтобы исследователи сначала наблюдали за тем, как люди ведут себя в повседневных ситуациях, прежде чем отправиться в лабораторию. В том же духе Адольф (2019) предлагает исследователям начать с подробного описания интересующего их поведения, чтобы сначала определить «основные инварианты» этого поведения (стр. 187).

Поле социального внимания: прочь от реального мира и к конкретике О контексте

Чтобы показать, как некоторые из идей, изложенных выше, могут быть полезны исследователям, мы применим эти идеи к интересующей нас теме исследования: социальной внимание. Область социального внимания, как кратко обсуждалось ранее, в первую очередь сосредоточена на том, как на внимание влияют социально значимые объекты, события и ситуации, в первую очередь взаимодействия с другими социальными агентами. В последние десятилетия широко утверждалось, что экспериментальные схемы, используемые исследователями в этой области, нуждаются в большей «экологической достоверности», чтобы адекватно изучать соответствующие характеристики социального внимания в «реальном мире» (Риско и др. , 2012). , 2016 г.; Шильбах и др., 2013 г.; Каруана и др., 2017 г.; Макдональд и Татлер, 2018 г.; Шамай-Цури и Мендельсон, 2019 г.). В свете этих опасений несколько исследователей выступили за изучение «социального внимания в реальном мире» (Риско и др., 2016, стр. 1) и «социального взаимодействия в реальном мире» (Macdonald and Tatler, 2018). , стр. 1; см. также Shamay-Tsoory and Mendelsohn, 2019). Один из примеров этого приведен Macdonald and Tatler (2018). В этом исследовании Макдональд и Татлер (2018) исследовали, как социальные роли, данные участникам, влияли на их поведение в социальных сетях во время совместной задачи: совместной выпечки торта. Участникам либо не давали явных социальных ролей, либо им давали роль «повара» или «собирателя». Макдональд и Татлер (2018) показали, что независимо от того, были ли назначены социальные роли или нет, участники не очень часто смотрели на своих партнеров по выпечке торта при выполнении задания. Сравнив свои результаты с другими так называемыми «исследованиями взаимодействия в реальном мире» (например, Laidlaw et al. , 2011; Wu et al., 2013), авторы заявили, что: «мы не можем обобщить конкретное количество взглядов партнера во время любого конкретного взаимодействия в реальном мире» (Macdonald and Tatler, 2018, стр. 2171). Мы считаем, что это утверждение ясно иллюстрирует, как использование ярлыков «реальный мир» и «реальная жизнь» может привести к вводящим в заблуждение и потенциально контрпродуктивным выводам, поскольку оно подразумевает, что «взаимодействия в реальном мире» охватывают четко определенную категорию поведения. . Однако, как утверждалось ранее, эти так называемые «взаимодействия в реальном мире» , а не четко определенная категория поведения. Вместо этого утверждения об обобщаемости необходимо рассматривать в более ограниченном и тщательно определенном контексте (см. Brunswik, 1956; Simons et al., 2017). Это сделало бы более ясным то, о чем говорят исследователи, вместо того, чтобы подводить исследования под большой зонтик «реального мира», например, если цель состоит в том, чтобы изучить, как различные контексты влияют на когнитивные и поведенческие процессы социального внимания. и ситуации, исследователи должны определить поведение социального взгляда как функцию этих различных контекстов и ситуаций.

Таким образом, вместо того, чтобы изучать социальное внимание «реального мира» в контексте социальных взаимодействий «реального мира», исследователи должны сначала попытаться описать и понять внимание, связанное с выпечкой торта (Macdonald and Tatler, 2018), внимание к еде (Wu et al., 2013), внимание в зале ожидания (Laidlaw et al., 2011), внимание при ходьбе по кампусу (Foulsham et al., 2011), внимание к сборке Lego-блоков (Macdonald and Tatler, 2013), внимание к словесным играм (Ho et al., 2015), внимание интервьюируемого (Freeth et al., 2013) и внимание к гаражной распродаже (Rubo and Gamer, 2018). Поступая таким образом, мы можем начать понимать контекстно-родовые и контекстно-специфические аспекты процессов внимания, что позволяет разработать более сложную теорию социального внимания. Эти примеры не только показывают широкий спектр поведенческих задач и контекстов, которые можно изучать в связи с социальным вниманием, они также показывают, что некритические ссылки на «экологическую достоверность», также известную как «реальность мира», не очень полезны для определения соответствующих характеристик. конкретных поведенческих контекстов.

Есть также хорошие примеры, когда исследователи более подробно указывали на специфические характеристики интересующих их социальных ситуаций. Исследователи в области социального внимания, например, пытались разгадать различные функции поведения взгляда. Одной из важных функций поведения взгляда является получение визуальной информации от мира, однако в социальном контексте взгляд может также передавать важную информацию другим, которая может использоваться для инициирования и облегчения социального взаимодействия (см., например, Gobel et al., 2015). ; Риско и др., 2016). В серии экспериментов исследователи систематически меняли возможность и степень возможности социального взаимодействия между двумя людьми, а также измеряли модуляцию взгляда в зависимости от социального контекста (Laidlaw et al., 2011; Gobel et al. , 2015 г. Григорий и Антолин, 2019 г.; Холлеман и др., 2020). В других исследованиях исследователи четко указывали на задачи-требования и социальные контексты, которые вызывают определенные модели поведения взгляда, например, в контексте взаимодействия лицом к лицу и разговорного обмена (Ho et al. , 2015; Hessels et al., 2015). др., 2019). Мы думаем, что если бы исследователи попытались быть более точными в своих описаниях задач-требований и социальных контекстов по отношению к взгляду, это могло бы стать прочной основой для более сложной теории социального внимания, однако такая работа остается сложной. недавний обзор см. в Hessels, в печати).

Заключение

Мы утверждали, что «подход реального мира» и его призыв к экологической обоснованности имеют несколько проблем. Само понятие экологической валидности редко определяется, и исследователи различаются его интерпретациями. Мы считаем, что ссылки на экологическую валидность и «реальный мир» могут стать излишними, если исследователи будут четко определять и описывать конкретные контексты поведения, в которых они заинтересованы. Это будет более конструктивный способ раскрыть контекстно-специфические и контекстно-родовые принципы познания и поведения. В заключение мы надеемся, что редакторы и рецензенты будут защищать журналы от публикации статей, в которых такие термины, как «экологическая достоверность» и «реальный мир», используются без уточнения.

Авторские взносы

GH и RH подготовили рукопись. RH, IH и CK отредактировали и отредактировали рукопись.

Финансирование

GH и RH получили поддержку Консорциума индивидуального развития (CID). CID финансируется через программу Gravitation Министерства образования, культуры и науки Нидерландов и NWO (грант № 024.001.003 предоставлен автору CK).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Ссылки

Aanstoos, C.M. (1991). Экспериментальная психология и вызов реальной жизни. утра. Психол. 1:77. doi: 10.1037/0003-066x.46.1.77

CrossRef Full Text | Google Scholar

Адами, К. (2002). Что такое сложность? Bioessays 24, 1085–1094.

Реферат PubMed | Google Scholar

Адольф, К. Э. (2019). «Экологическая достоверность: ошибочно принять лабораторию за реальную жизнь», в Моя самая большая исследовательская ошибка: приключения и злоключения в психологических исследованиях , изд. Р. Штернберг (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Sage), 187–190. doi: 10.4135/9781071802601.n58

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Олдерман Н., Берджесс П. В., Найт К. и Хенман К. (2003). Экологическая валидность упрощенной версии теста с несколькими поручениями. Дж. Междунар. Нейропсихология. соц. 9, 31–44. doi: 10.1017/s1355617703

6

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Андерсон, К. А., Линдси, Дж. Дж., и Бушман, Б. Дж. (1999). Исследования в психологической лаборатории: правда или банальность? Курс. Прямой. Психол. науч. 8, 3–9. doi: 10.1111/1467-8721.00002

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Араужо Д., Давидс К. и Пассос П. (2007). Экологическая валидность, репрезентативный дизайн и соответствие между ограничениями экспериментальной задачи и поведенческими установками: комментарий Роджерса. Кадар и Костолл (2005). Экол. Психол. 19, 69–78. дои: 10.1080/10407410709336951

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Эшкрафт М. и Радвански Г. (2009). Познание , 5-е изд. Река Аппер-Сэдл, Нью-Джерси: Pearson Education, Inc.

Google Scholar

Аспланд Х. и Гарднер Ф. (2003). Наблюдательные меры взаимодействия родителей и детей: вводный обзор. Ребенок-подросток. Психическое здоровье 8, 136–143. doi: 10.1111/1475-3588.00061

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Банаджи, М. Р., и Краудер, Р. Г. (1989). Банкротство повседневной памяти. утра. Психол. 44:1185. doi: 10.1037/0003-066x.44.9.1185

CrossRef Full Text | Google Scholar

Баркер, Р. Г. (1966). «О природе окружающей среды», в Психология Эгона Брунсвика , изд. К. Р. Хаммонд (Нью-Йорк: Холт, Райнхарт и Уинстон).

Google Scholar

Баркер, Р. Г. (1968). Экологическая психология: концепции и методы изучения среды человеческого поведения. Стэнфорд, Калифорния: Издательство Стэнфордского университета.

Google Scholar

Берковиц Л. и Доннерштейн Э. (1982). Внешняя валидность не глубже кожи: некоторые ответы на критику лабораторных экспериментов. утра. Психол. 37:245. doi: 10.1037/0003-066x.37.3.245

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Бирмингем Э., Ристик Дж. и Кингстон А. (2012). «Исследование социального внимания: случай увеличения сложности стимулов в лаборатории», в Когнитивная неврология, развитие и психопатология: типичные и атипичные траектории развития внимания , редакторы Дж. А. Бурак, Дж. Т. Эннс и Н. А. Фокс (Oxford University Press), 251–276. doi: 10.1093/acprof:oso/9780195315455.003.0010

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Бланко-Элорриета, Э., и Пюлкканен, Л. (2018). Экологическая валидность в исследованиях двуязычия и преимущество двуязычия. Познание тенденций. науч. 22, 1117–1126. doi: 10.1016/j.tics.2018.10.001

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Бронфенбреннер, У. (1977). К экспериментальной экологии человеческого развития. 907:47 утра. Психол. 32:513. doi: 10.1037/0003-066x.32.7.513

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Брунсвик, Э. (1943). Органическое достижение и экологическая вероятность. Психология. Откр. 50:255. doi: 10.1037/h0060889

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Брунсвик, Э. (1949). Замечания о функционализме в восприятии. Дж. Перс. 18, 56–65. doi: 10.1111/j.1467-6494.1949.tb01233.x

Полный текст CrossRef | Академия Google

Брунсвик, Э. (1952). Концептуальные основы психологии. Чикаго: Издательство Чикагского университета.

Google Scholar

Брунсвик, Э. (1955). Репрезентативный дизайн и вероятностная теория в функциональной психологии. Психология. Откр. 62:193. doi: 10.1037/h0047470

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Брунсвик, Э. (1956). Восприятие и репрезентативный план психологических экспериментов. Беркли: Издательство Калифорнийского университета.

Google Scholar

Кэмпбелл, Д. Т. (1957). Факторы, относящиеся к достоверности экспериментов в социальных условиях. Психология. Бык. 54:297. doi: 10.1037/h0040950

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Каро, Т., и Станкович, Т. (2015). Согласованность полос зебры: комментарий к Ларисону и др. (2015). Р. Соц. Открытая наука. 2:150323. doi: 10.1098/rsos.150323

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Каруана, Н., Макартур, Г., Вулгар, А., и Брок, Дж. (2017). Моделирование социальных взаимодействий для экспериментального исследования совместного внимания. Неврологи. Биоповедение. Ред. 74, 115–125. doi: 10.1016/j.neubiorev.2016.12.022

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Коэн, Г., и Конвей, Массачусетс (2007). Память в реальном мире. Абингдон: Psychology Press.

Google Scholar

Данцигер, К. (1994). Конструирование предмета: исторические истоки психологических исследований. Кембридж: Издательство Кембриджского университета.

Google Scholar

Дэвидс, К. (1988). Экологическая валидность в понимании спортивных результатов: некоторые проблемы определения. Квест 40, 126–136. doi: 10.1080/00336297.1988.10483894

CrossRef Full Text | Google Scholar

Дхами М.К., Хертвиг ​​Р. и Хоффраге У. (2004). Роль репрезентативного дизайна в экологическом подходе к познанию. Психология. Бык. 130:959. дои: 10.1037/0033-2909.130.6.959

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Дунлоски Дж., Боттироли С. и Хартвиг ​​М. (2009). «Грехи, совершенные во имя экологической достоверности: призыв к репрезентативному дизайну в науке об образовании», в Handbook of Metacognition in Education , eds DJ Hacker, J. Dunlosky и AC Graesser (Abingdon: Routledge), 442–452.

Google Scholar

Итон, У. О., и Клор, Г. Л. (1975). Межрасовая имитация в летнем лагере. J. Перс. соц. Психол. 32:1099. doi: 10.1037/0022-3514.32.6.1099

CrossRef Full Text | Google Scholar

Эдмондс, Б. (1995). «Что такое сложность? — философия сложности как таковая с применением к некоторым примерам эволюции», в The Evolution of Complexity , Ed. JT Bonner (Дордрехт: Kluwer).

Google Scholar

Фоулшем Т., Уокер Э. и Кингстоун А. (2011). Где, что и когда распределение взгляда в лаборатории и естественной среде. Виз. Рез. 51, 1920–1931. doi: 10.1016/j.visres.2011.07.002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Фредериксен Р., Бекс П. Дж. и Верстратен Ф. А. (1997). Насколько велик участок Габора и почему нас это должно волновать? JOSA A 14, 1–12.

Реферат PubMed | Google Scholar

Фрит, М., Фоулшем, Т., и Кингстон, А. (2013). Что влияет на общественное внимание? Социальное присутствие, зрительный контакт и аутичные черты. PLoS One 8:e53286. doi: 10.1371/journal.pone.0053286

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Фришен А., Бейлисс А. П. и Типпер С. П. (2007). Взгляд сигнализирует о внимании: визуальное внимание, социальное познание и индивидуальные различия. Психология. Бык. 133:694. doi: 10.1037/0033-2909.133.4.694

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Гелл-Манн, М. (1995). Что такое сложность? Замечания нобелевского лауреата, автора книги «Кварк и ягуар» о простоте и сложности. Сложность 1, 16–19. doi: 10.1002/cplx.6130010105

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Гибсон, Дж. Дж. (1950). Восприятие визуального мира. Кембридж: Компания Houghton Mifflin.

Google Scholar

Гибсон, Дж. Дж. (1970). О связи между галлюцинациями и восприятием. Леонардо 3, 425–427.

Google Scholar

Гибсон, Дж. Дж. (2014). Экологический подход к визуальному восприятию: классическое издание. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Psychology Press. (Исходная дата публикации 1979 г.).

Google Scholar

Гиллис Дж. и Шнайдер К. (1966). «Исторические предпосылки репрезентативного дизайна», в Психология Эгона Брунсвика , изд. К. Р. Хаммонд (Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Holt, Rinehart & Winston, Inc.), 204–236.

Google Scholar

Гобель М.С., Ким Х.С. и Ричардсон Д.К. (2015). Двойственная функция социального взгляда. Познание 136, 359–364. doi: 10.1016/j.cognition.2014.11.040

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Goodwin, CJ (2015). История современной психологии , 5 изд. Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons.

Google Scholar

Гринвальд, А. Г. (1976). Внутрисубъектный дизайн: использовать или не использовать? Психология. Бык. 83:314. doi: 10.1037/0033-2909.83.2.314

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Грегори, Нью-Джерси, и Антолин, Дж. В. (2019 г. ). Уменьшает ли социальное присутствие или потенциал для взаимодействия социальные взгляды в социальных онлайн-сценариях? Представляем парадигму «живой лаборатории». QJ Exp. Психол. 72, 779–791. doi: 10.1177/1747021818772812

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Hammond, KR (1998). Экологическая валидность: тогда и сейчас. Доступно в Интернете по адресу: http://www.brunswik.org/notes/essay2.html (по состоянию на 1 апреля 2020 г.).

Google Scholar

Хаммонд, К. Р., и Стюарт, Т. Р. (2001). The Essential Brunswik: начало, объяснение, приложения. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Google Scholar

Хэтфилд, Г. (2002). Психология, философия и когнитивная наука: размышления об истории и философии экспериментальной психологии. Язык разума. 17, 207–232. doi: 10.1111/1468-0017.00196

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Хефт, Х. (2001). Экологическая психология в контексте: Джеймс Гибсон, Роджер Баркер и наследие радикального эмпиризма Уильяма Джеймса. Хоув: Psychology Press.

Google Scholar

Хефт, Х. (2013). Экологический подход к психологии. Преподобный генерал-психолог. 17, 162–167. doi: 10.1037/a0032928

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Heinrichs, RW (1990). Текущие и возникающие приложения нейропсихологической оценки: проблемы достоверности и полезности. Профессор психологии. 21:171. doi: 10.1037/0735-7028.21.3.171

Полный текст CrossRef | Академия Google

Hessels, RS (в печати). Как взгляд на лица поддерживает взаимодействие лицом к лицу? Обзор и перспектива. Психоном. Бык. Rev. doi: 10.31219/osf.io/8zta5

CrossRef Full Text | Google Scholar

Хесселс, Р. С., Холлеман, Г. А., Кингстон, А., Хуге, И. Т. К., и Кемнер, К. (2019). Распределение взгляда при личном общении зависит в первую очередь от структуры задачи и социального контекста, а не от стимулирующих факторов. Познание 184, 28–43. doi: 10.1016/j.cognition.2018.12.005

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хесселс, Р. С., ван Дорн, А. Дж., Бенджаминс, Дж. С., Холлеман, Г. А., и Хуге, И. Т. К. (2020). Управление взглядом, связанное с задачей, в навигации человека в толпе. Внимание. Восприятие. Психофиз. doi: 10.3758/s13414-019-01952-9 [Онлайн до печати]

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хиггинсон К.И., Арнетт П.А. и Восс В.Д. (2000). Экологическая валидность клинических тестов памяти и внимания при рассеянном склерозе. Арх. клин. Нейропсихология. 15, 185–204. doi: 10.1016/s0887-6177(99)00004-9

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хилтон, В. (1920). Прикладная психология: движущая сила мысли. Общество прикладной психологии . Доступно в Интернете по адресу: http://www.gutenberg.org/files/33076/33076-h/33076-h.htm (по состоянию на 1 апреля 2020 г. ).

Google Scholar

Хо, С., Фулшем, Т., и Кингстон, А. (2015). Говорить и слушать глазами: сигнализация взглядом во время диадных взаимодействий. PLoS One 10:e0136905. doi: 10.1371/journal.pone.0136905

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Hoc, J.-M. (2001). К экологической обоснованности исследований в области когнитивной эргономики. Теор. Выдает Эргон. науч. 2, 278–288. doi: 10.1371/journal.pone.0184488

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Хогарт, Р. М. (2005). Проблема репрезентативного дизайна в психологии и экономике. Ж. эконом. Методол. 12, 253–263. doi: 10.1177/026

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Холлеман Г. А., Хесселс Р. С., Кемнер К. и Хуге И. Т. К. (2020). Подразумевается социальное взаимодействие и его влияние на поведение взгляда глазами. PLoS One 15:e0229203. doi: 10. 1371/journal.pone.0229203

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Холлеман Г. А., Хуге И. Т. К., Кемнер К. и Хесселс Р. С. (в печати). Реальность «реальной» нейронауки: комментарий Шамая-Цури и Мендельсона. Перспектива. Психол. науч.

Google Scholar

Джек, Р. Э., и Шинс, П. Г. (2017). К социальной психофизике лицевой коммуникации. год. Преподобный Психолог. 68, 269–297. doi: 10.1146/annurev-psych-010416-044242

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Дженкинс, Дж. Дж. (1974). Помните ту старую теорию памяти? Ну, забудь. утра. Психол. 29:785. doi: 10.1037/h0037399

Полный текст CrossRef | Академия Google

Джонстон П., Молинье Р. и Янг А. В. (2014). N170 наблюдался «в дикой природе»: устойчивые потенциалы, связанные с событиями, для лиц в загроможденных динамических визуальных сценах. Соц. Познан. Оказывать воздействие. Неврологи. 10, 938–944. doi: 10.1093/scan/nsu136

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Кингстон А., Смайлек Д. и Иствуд Д. Д. (2008). Когнитивная этология: новый подход к изучению человеческого познания. Бр. Дж. Психол. 99, 317–340. дои: 10.1348/000712607×251243

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Келер, Дж. Дж. (1996). Переосмысление ошибки базовой ставки: описательные, нормативные и методологические проблемы. Поведение. наук о мозге. 19, 1–17. doi: 10.1017/s0140525x00041157

CrossRef Full Text | Google Scholar

Кракауэр Дж. В., Газанфар А. А., Гомес-Марин А., Макивер М. А. и Поппель Д. (2017). Нейронауке нужно поведение: исправление редукционистского уклона. Нейрон 93, 480–490. doi: 10.1016/j.neuron.2016.12.041

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Круглански, А. В. (1975). Два значения внешней недействительности. Гул. Относ. 28, 653–659. doi: 10.1177/001872677502800704

CrossRef Full Text | Google Scholar

Лейдлоу, К. Э., Фоулшем, Т., Кун, Г., и Кингстон, А. (2011). Потенциальные социальные взаимодействия важны для социального внимания. Проц. Натл. акад. науч. США 108, 5548–5553. doi: 10.1073/pnas.1017022108

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Лэнгтон, С. Р., Ватт, Р. Дж., и Брюс, В. (2000). Есть ли это у глаз? Сигналы направления социального внимания. Познание тенденций. науч. 4, 50–59. doi: 10.1016/s1364-6613(99)01436-9

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Лаппи, О. (2015). Отслеживание взгляда в дикой природе: хорошее, плохое и уродливое. J. Eye Mov. Рез. 8:1. doi: 10.1016/j.dcn.2019.100710

Реферат PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ларисон Б., Харриган Р. Дж., Томассен Х. А., Рубинштейн Д. И., Чан-Голстон А. М. , Ли Э. и др. (2015). Откуда у зебры появились полосы: проблема, имеющая слишком много решений. Р. Соц. Открытая наука 2:140452. doi: 10.1098/rsos.140452

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Левкович, Д. Дж. (2001). Концепция экологической валидности: в чем ее ограничения и плохо ли быть невалидным? Младенчество 2, 437–450. doi: 10.1207/s15327078in0204_03

CrossRef Full Text | Google Scholar

Макдональд, Р. Г., и Татлер, Б. В. (2013). Делайте так, как говорят глаза: подсказки взглядом и язык в реальном социальном взаимодействии. Дж. Вис. 13, 1–12. doi: 10.1167/13.4.6

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Макдональд, Р. Г., и Татлер, Б. В. (2018). Взгляните на социальное взаимодействие в реальном мире: исследование двойного отслеживания взгляда. QJ Exp. Психол. 71, 2162–2173. doi: 10.1177/1747021817739221

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Миллс, В. (1899 г.). Природа интеллекта животных и методы его исследования. Психология. Откр. 6:262. doi: 10.1037/h0074808

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Мук, Д. Г. (1983). В защиту внешней несостоятельности. утра. Психол. 38:379. doi: 10.1037/0003-066x.38.4.379

CrossRef Full Text | Академия Google

Нейссер, У. (1976). Познание и реальность: принципы и последствия когнитивной психологии. Сан-Франциско, Калифорния: WH Freeman and Company.

Google Scholar

Нейссер, У. (1991). Случай неуместной ностальгии. утра. Психол. 46:34–36. doi: 10.1037/0003-066x.46.1.34

CrossRef Full Text | Google Scholar

Осборн-Кроули, К. (2020). Социальное познание в реальном мире: воссоединение изучения социального познания с социальной реальностью. Преподобный генерал-психолог. 1–15. doi: 10.4324/9781315648156-1

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Парсонс, Т. Д. (2015). Виртуальная реальность для повышения экологической достоверности и экспериментального контроля в клинической, аффективной и социальной нейронауках. Фронт. Гум. Неврологи. 9:660. doi: 10.3389/fnhum.2015.00660

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Парсонс, Т. Д., Карлью, А. Р., Магтото, Дж., и Стоунсайфер, К. (2017). Потенциал функциональных виртуальных сред для экологически обоснованных показателей исполнительной функции в экспериментальной и клинической нейропсихологии. Нейропсихология. Реабилит. 27, 777–807. doi: 10.1080/09602011.2015.1109524

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Пилен, М. В., и Кастнер, С. (2014). Внимание в реальном мире: к пониманию его нейронной основы. Познание тенденций. науч. 18, 242–250. doi: 10.1016/j.tics.2014.02.004

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Пьюс, А., и Бертенталь, Б.И. (2015). Многоликость социального внимания: поведенческие и нейронные измерения , редакторы А. Пьюс и Б. И. Бертенталь (Швейцария: Springer).

Google Scholar

Рихтер, Дж. Н., Хохнер, Б., и Куба, М. Дж. (2016). Тянуть или толкать? Осьминоги решают задачку-головоломку. PLoS One 11:e0152048. doi: 10.1371/journal.pone.0152048

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Риско, Э. Ф., Лейдлоу, К., Фрит, М., Фулшем, Т. и Кингстон, А. (2012). Социальное внимание с реальными стимулами против барабанных: к эмпирическому подходу к проблемам экологической достоверности. Фронт. Гум. Неврологи. 6:143. doi: 10.3389/fnhum.2012.00143

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Риско, Э. Ф., Ричардсон, Д. К., и Кингстон, А. (2016). Разрушение четвертой стены когнитивной науки: социальное внимание в реальном мире и двойная функция взгляда. Курс. Прямой. Психол. науч. 25, 70–74. doi: 10.1177/0963721415617806

CrossRef Full Text | Google Scholar

Роджерс С. Д., Кадар Э. Э. и Костолл А. (2005). Шаблоны взгляда при визуальном контроле движения по прямой дороге и торможения в зависимости от скорости и опыта. Экол. Психол. 17, 19–38. doi: 10.1207/s15326969eco1701_2

CrossRef Full Text | Google Scholar

Рубо, М., и Геймер, М. (2018). «Виртуальная реальность как показатель социального внимания в реальной жизни?», Документ, представленный на материалах симпозиума ACM 2018 года по исследованиям и приложениям отслеживания взгляда. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк.

Google Scholar

Schilbach, L. (2015). Глаза в глаза, лицом к лицу и мозг к мозгу: новые подходы к изучению поведенческой динамики и нейронных механизмов социальных взаимодействий. Курс. мнение Поведение науч. 3, 130–135. doi: 10.1016/j.cobeha.2015.03.006

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Шильбах Л., Тиммерманс Б., Редди В., Костолл А., Бенте Г., Шлихт Т. и др. (2013). К нейробиологии от второго лица. Поведение. наук о мозге. 36, 393–414. doi: 10.1017/s0140525x12000660

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Шмаклер, Массачусетс (2001). Что такое экологическая достоверность? Размерный анализ. Младенчество 2, 419–436. doi: 10.1207/s15327078in0204_02

CrossRef Full Text | Google Scholar

Шаллис Т. и Берджесс П. В. (1991). Недостатки в применении стратегии после повреждения лобной доли у человека. Мозг 114, 727–741. doi: 10.1093/brain/114.2.727

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Шамай-Цури, С. Г., и Мендельсон, А. (2019). Реальная неврология: экологический подход к исследованию мозга и поведения. Перспектива. Психол. науч. 14, 841–859. doi: 10.1177/17456

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Сильверстайн, С. Х., и Станг, Д. Дж. (1976). Сидячее положение и взаимодействие в триадах: полевое исследование. Социометрия 39, 166–170.

Google Scholar

Саймонс Д. Дж. и Левин Д. Т. (1998). Неспособность обнаружить изменения людей во время взаимодействия в реальном мире. Психоном. Бык. Ред. 5, 644–649. дои: 10.3758/bf03208840

Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

Саймонс Д. Дж., Шода Ю. и Линдси Д. С. (2017). Ограничения общности (COG): предлагаемое дополнение ко всем эмпирическим статьям. Перспектива. Психол. науч. 12, 1123–1128. doi: 10.1177/17456

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Смайлек Д., Бирмингем Э., Камерон Д., Бишоф В. и Кингстоун А. (2006). Когнитивная этология и исследование внимания в реальных сценах. Мозг Res. 1080, 101–119. doi: 10.1016/j.brainres.2005.12.090

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Smith, P.W., Feinberg, R.A., and Burns, D.J. (1998). Изучение классических принципов кондиционирования в экологически обоснованном рекламном контексте. Дж. Рынок. Теор. Практика. 6, 63–72. doi: 10.1080/10696679.1998.11501789

CrossRef Full Text | Google Scholar

Сонкусаре С. , Брейкспир М. и Го К. (2019 г.)). Натуралистические стимулы в неврологии: одобрение критиков. Познание тенденций. науч. 23, 699–714. doi: 10.1016/j.tics.2019.05.004

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Stoffregen, TA (2003). Аффордансы как свойства системы животное-среда. Экол. Психол. 15, 115–134. doi: 10.1016/j.humov.2019.01.002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Торндайк, Э. (1899 г.). Ответ на «Природа интеллекта животных и методы его исследования». Психология. Ред. 6, 412–420. doi: 10.1037/h0073289

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Торндайк, Э. (2017). Интеллект животных: экспериментальные исследования. Абингдон: Рутледж.

Google Scholar

Тодорович А. (2016) Что в пластыре Габора? Том. 2016. Доступно в Интернете по адресу: http://neuroanatody.com/2016/05/whats-in-a-gabor-patch/ (по состоянию на 1 апреля 2020 г. ).

Google Scholar

Толман, Э. К., и Брунсвик, Э. (1935). Организм и причинная структура среды. Психология. Откр. 42:43. doi: 10.1037/h0062156

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Валтакари, Н. В., Хуге, И. Т. К., Бенджаминс, Дж. С., и Кейзер, А. (2019). Подход с отслеживанием глаз к автономным сенсорным меридиональным реакциям (АСМР): физиология и природа покалывания по отношению к зрачку. PLoS One 14:e226692. doi: 10.1371/journal.pone.0226692

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

Уилсон, Б.А. (1993). Экологическая валидность нейропсихологической оценки: предсказывают ли нейропсихологические показатели работоспособность в повседневной деятельности? Заяв. Предотвращать. Психол. 2, 209–215. doi: 10.1016/s0962-1849(05)80091-5

CrossRef Full Text | Google Scholar

Виноград, Э. (1988). «Преемственность между экологическим и лабораторным подходами к памяти», в Emory Symposia in Cognition, 2. Переосмысление воспоминаний: экологические и традиционные подходы к изучению памяти , ред. У. Нейссер и Э. Виноград (Кембридж: издательство Кембриджского университета), 11–20. doi: 10.1017/cbo9780511664014.003

Полный текст CrossRef | Google Scholar

Ву, Д. В.-Л., Бишоф, В. Ф., и Кингстон, А. (2013). Глядя во время еды: важность социального контекста для социального внимания. науч. Респ. 3:2356. doi: 10.1038/srep02356

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Ментальные модели: лучший способ принимать разумные решения (около 100 объяснений моделей)

В этом руководстве рассказывается все, что вам нужно знать о ментальных моделях. К тому времени, когда вы закончите, вы будете лучше думать, делать меньше ошибок и получать лучшие результаты.

На этой странице мы рассмотрим:

• Что такое ментальные модели?
• Обучение лучшему мышлению
• Построение решетки ментальных моделей
• Ментальные модели
  • Ключевые концепции мышления
  • Физика и химия
  • Биология
  • Системы
  • Математика
  • Микроэкономика
  • Военные и военные действия
  • Человеческая природа и суждение

Что такое ментальные модели?

Ментальные модели — это то, как мы понимаем мир. Они формируют не только то, что мы думаем и как понимаем, но и связи и возможности, которые мы видим. Ментальные модели — это то, как мы упрощаем сложность, почему мы считаем одни вещи более важными, чем другие, и как мы рассуждаем.

Ментальная модель — это просто представление того, как что-то работает. Мы не можем держать в голове все детали мира, поэтому мы используем модели, чтобы упростить сложное в понятные и организуемые фрагменты.

Учимся думать лучше

Качество нашего мышления пропорционально моделям в нашей голове и их полезности в текущей ситуации. Чем больше у вас моделей — чем больше ваш набор инструментов — тем выше вероятность того, что у вас будут правильные модели, чтобы увидеть реальность. Оказывается, когда дело доходит до улучшения вашей способности принимать решения, большое значение имеет разнообразие.

Однако большинство из нас специалисты. Вместо решетки ментальных моделей у нас есть несколько из нашей дисциплины. Каждый специалист видит что-то свое. По умолчанию типичный инженер будет мыслить системами. Психолог будет мыслить в терминах стимулов. Биолог будет мыслить в терминах эволюции. Соединяя эти дисциплины вместе в нашей голове, мы можем обойти проблему трехмерным образом. Если мы смотрим на проблему только с одной стороны, у нас есть слепое пятно. И слепые пятна могут убить вас.

Вот еще один способ подумать об этом. Когда ботаник смотрит на лес, он может сосредоточиться на экосистеме, защитник окружающей среды видит влияние изменения климата, инженер-лесовод — на состояние роста деревьев, деловой человек — на ценность земли. Ни один не ошибается, но ни один из них не может описать весь масштаб леса. Обмен знаниями или изучение основ других дисциплин приведет к более всестороннему пониманию, которое позволит принимать лучшие первоначальные решения об управлении лесом.

В своей знаменитой речи в 1990-х годах Чарли Мангер резюмировал подход к практической мудрости через понимание ментальных моделей, сказав: «Ну, первое правило состоит в том, что вы ничего не можете знать на самом деле, если просто помните отдельные факты и пытаетесь их понять. ударь их в ответ. Если факты не связаны друг с другом на решетке теории, у вас нет их в пригодной для использования форме. У вас должны быть модели в голове. И вы должны расположить свой опыт как косвенно, так и непосредственно на этой решетке моделей. Возможно, вы замечали студентов, которые просто пытаются вспомнить и отбить то, что запомнили. Ну, они терпят неудачу в школе и в жизни. Вы должны повесить опыт на решетку моделей в своей голове».

Решетка ментальных моделей

Чтобы помочь вам построить решетку ментальных моделей, чтобы вы могли принимать более обоснованные решения, мы собрали и обобщили наиболее полезные из них.

И помните: создание решетчатой ​​конструкции — это проект на всю жизнь. Придерживайтесь этого, и вы обнаружите, что ваша способность понимать реальность, постоянно принимать правильные решения и помогать тем, кого вы любите, всегда будет улучшаться.

Основные ментальные модели

1. Карта — это не территория
Карта реальности не является реальностью. Даже самые лучшие карты несовершенны. Это потому, что они являются сокращением того, что они представляют. Если бы карта представляла территорию с идеальной точностью, она больше не была бы редукцией и, следовательно, больше не была бы нам полезна. Карта также может быть снимком момента времени, представляющим то, чего больше не существует. Это важно иметь в виду, когда мы думаем о проблемах и принимаем лучшие решения.

2. Круг компетенции
Когда тем, что мы предпринимаем, движет эго, а не компетентность, у нас появляются белые пятна. Если вы знаете, что вы понимаете, вы знаете, в чем у вас есть преимущество перед другими. Когда вы честно говорите о том, чего не хватает вашим знаниям, вы знаете, где вы уязвимы и что можно улучшить. Понимание своего круга компетенции улучшает процесс принятия решений и результаты.

3. Мышление на основе первых принципов
Мышление на основе первых принципов — один из лучших способов реконструировать сложные ситуации и раскрыть творческие возможности. Иногда его называют рассуждением на основе первых принципов. Это инструмент, помогающий прояснить сложные проблемы путем отделения лежащих в их основе идей или фактов от любых предположений, основанных на них. Остается самое необходимое. Если вы знаете основные принципы чего-то, вы можете строить вокруг них остальные свои знания, чтобы создать что-то новое.

4. Мысленный эксперимент
Мысленные эксперименты можно определить как «приемы воображения, используемые для исследования природы вещей». Многие дисциплины, такие как философия и физика, используют мысленные эксперименты для изучения того, что можно узнать. Поступая так, они могут открыть новые возможности для исследований и исследований. Мысленные эксперименты очень эффективны, потому что они помогают нам учиться на своих ошибках и избегать их в будущем. Они позволяют нам браться за невозможное, оценивать возможные последствия наших действий и пересматривать историю, чтобы принимать лучшие решения. Они могут помочь нам понять, чего мы действительно хотим, и как лучше всего этого достичь.

5. Мышление второго порядка
Почти каждый может предвидеть немедленные результаты своих действий. Этот тип мышления первого порядка прост и безопасен, но это также способ гарантировать, что вы получите те же результаты, что и все остальные. Мышление второго порядка — это мыслить дальше вперед и мыслить целостно. Это требует от нас учитывать не только наши действия и их непосредственные последствия, но и последующие последствия этих действий. Если не учитывать эффекты второго и третьего порядка, это может привести к катастрофе.

6. Вероятностное мышление
Вероятностное мышление, по сути, пытается оценить, используя некоторые инструменты математики и логики, вероятность наступления любого конкретного результата. Это один из лучших инструментов для повышения точности наших решений. В мире, где каждый момент определяется бесконечно сложным набором факторов, вероятностное мышление помогает нам определить наиболее вероятные результаты. Когда мы это знаем, наши решения могут быть более точными и эффективными.

7. Инверсия
Инверсия — это мощный инструмент для улучшения вашего мышления, поскольку он помогает выявлять и устранять препятствия на пути к успеху. Корень слова «инверсия» — «инвертировать», что означает переворачивать или переворачивать вверх дном. Как инструмент мышления это означает подход к ситуации с противоположного конца естественной отправной точки. Большинство из нас склонны думать о проблеме одним способом: вперед. Инверсия позволяет нам перевернуть проблему и мыслить в обратном направлении. Иногда хорошо начать с начала, но может быть полезнее начать с конца.

8. Бритва Оккама
Простые объяснения скорее верны, чем сложные. Это суть Бритвы Оккама, классического принципа логики и решения проблем. Вместо того, чтобы тратить время на попытки опровергнуть сложные сценарии, вы можете принимать решения с большей уверенностью, основываясь на объяснении, в котором наименьшее количество движущихся частей.

9. Бритва Хэнлона
Трудно проследить происхождение, Бритва Хэнлона утверждает, что мы не должны приписывать злому умыслу то, что легче объяснить глупостью. В сложном мире использование этой модели помогает нам избежать паранойи и идеологии. Обычно не предполагая, что плохие результаты являются ошибкой плохого актера, мы ищем варианты, а не упускаем возможности. Эта модель напоминает нам, что люди совершают ошибки. Он требует, чтобы мы спросили, есть ли другое разумное объяснение произошедшим событиям. Объяснение, скорее всего, будет правильным, если оно содержит наименьшее количество намерений.

Ментальные модели физики и химии

1. Теория относительности
Теория относительности использовалась в нескольких контекстах в мире физики, но важным аспектом для изучения является идея о том, что наблюдатель не может по-настоящему понять систему, которую он изучает. сам является частью. Например, человек внутри самолета не чувствует, что испытывает движение, но внешний наблюдатель может видеть, что движение происходит. Эта форма относительности имеет тенденцию воздействовать на социальные системы аналогичным образом.

2. Взаимность
Если я толкаю стену, физика говорит мне, что стена отталкивается с эквивалентной силой. В биологической системе, если один индивидуум воздействует на другого, это действие будет, как правило, взаимным. И, конечно же, человеческие существа также проявляют интенсивную взаимность.

3. Термодинамика
Законы термодинамики описывают энергию в замкнутой системе. Законы неизбежны и лежат в основе физического мира. Они описывают мир, в котором полезная энергия постоянно теряется, а энергию нельзя ни создать, ни уничтожить. Применение их уроков в социальном мире может быть прибыльным предприятием.

4. Инерция
Объект, движущийся с определенным вектором, хочет продолжить движение в этом направлении, если на него не воздействуют. Это фундаментальный физический принцип движения; однако люди, системы и организации демонстрируют тот же эффект. Это позволяет им свести к минимуму использование энергии, но может привести к их разрушению или эрозии.

5. Трение и вязкость
Трение и вязкость описывают трудности движения. Трение — это сила, противодействующая движению объектов, находящихся в контакте друг с другом, а вязкость измеряет, насколько трудно одной жидкости скользить по другой. Более высокая вязкость приводит к более высокому сопротивлению. Эти концепции учат нас многому о том, как окружающая среда может препятствовать нашему движению.

6. Скорость
Скорость не эквивалентна скорости; их иногда путают. Скорость — это скорость плюс вектор: насколько быстро что-то куда-то движется. Объект, который движется на два шага вперед, а затем на два шага назад, двигался с определенной скоростью, но скорости не показывает. Добавление вектора, это критическое различие, и есть то, что мы должны учитывать в практической жизни.

7. Рычаг
Большинство инженерных чудес мира были созданы с применением рычагов. Как сказал Архимед: «Дайте мне достаточно длинный рычаг, и я переверну мир». С небольшим количеством входной силы мы можем создать большую выходную силу с помощью рычага. Понимание того, где мы можем применить эту модель к человеческому миру, может стать источником большого успеха.

8. Энергия активации
Огонь — это не более чем комбинация углерода и кислорода, но леса и угольные шахты мира не загораются по желанию, потому что такая химическая реакция требует ввода критического уровня «энергия активации», чтобы запустить реакцию. Одних только горючих элементов недостаточно.

9. Катализаторы
Катализатор запускает или поддерживает химическую реакцию, но сам по себе не является реагентом. Реакция может замедлиться или остановиться без добавления катализаторов. Социальные системы, конечно же, обладают многими схожими чертами, и мы можем рассматривать катализаторы в похожем свете.

10. Легирование
Когда мы комбинируем различные элементы, мы создаем новые вещества. В этом нет ничего удивительного, но что может быть удивительным в процессе сплавления, так это то, что 2+2 может равняться не 4, а 6 — сплав может быть намного прочнее, чем можно было бы предположить, просто добавив основные элементы. Этот процесс приводит нас к созданию больших физических объектов, но мы точно так же понимаем многие неосязаемые объекты; сочетание правильных элементов в социальных системах или даже в отдельных людях может создать эффект 2+2=6, подобный сплавлению.

Ментальные модели биологии

1. Эволюция, часть первая: естественный отбор и вымирание
Эволюцию путем естественного отбора когда-то называли «величайшей идеей, которая когда-либо приходила в голову». В 19 веке Чарльз Дарвин и Альфред Рассел Уоллес одновременно осознали, что виды эволюционируют посредством случайных мутаций и различной выживаемости. Если мы назовем вмешательство человека в животноводство примером «искусственного отбора», мы можем назвать Мать-природу, определяющую успех или неудачу конкретной мутации, «естественным отбором». Те, кто лучше всего подходит для выживания, как правило, сохраняются. Но, конечно, условия меняются.

2. Эволюция, часть вторая: Адаптация и эффект Красной Королевы
Виды склонны приспосабливаться к окружающей среде, чтобы выжить, учитывая сочетание их генетики и окружающей среды — всегда неизбежное сочетание. Однако адаптации, сделанные в течение жизни человека, не передаются генетически, как когда-то считалось: 90 747 популяций 90 748 видов адаптируются в процессе эволюции путем естественного отбора, поскольку наиболее приспособленные экземпляры видов размножаются со скоростью выше средней. .

Модель эволюции путем естественного отбора ведет к своего рода гонке вооружений между видами, конкурирующими за ограниченные ресурсы. Когда один вид развивает выгодную адаптацию, конкурирующий вид должен ответить тем же или потерпеть неудачу как вид. Стоять на месте может означать отставание. Эта гонка вооружений называется эффектом Красной Королевы в честь персонажа из «Алиса в Стране чудес », который сказал: «Вот, видите ли, нужно бежать изо всех сил, чтобы оставаться на одном месте».

3. Экосистемы
Экосистема описывает любую группу организмов, сосуществующих с миром природы. Большинство экосистем демонстрируют различные формы жизни, использующие разные подходы к выживанию, и такое давление приводит к разному поведению. Социальные системы можно рассматривать в том же свете, что и физические экосистемы, и можно сделать многие из тех же выводов.

4. Ниши
Большинство организмов находят нишу: способ конкуренции и поведения для выживания. Обычно вид выбирает нишу, к которой он лучше всего приспособлен. Опасность возникает, когда несколько видов начинают конкурировать за одну и ту же нишу, что может привести к вымиранию — может существовать только определенное количество видов, занимающихся одним и тем же, прежде чем исчерпаются ограниченные ресурсы.

5. Самосохранение 
Без сильного инстинкта самосохранения в ДНК организма он со временем исчезнет, ​​что приведет к уничтожению этой ДНК. Хотя сотрудничество является еще одной важной моделью, инстинкт самосохранения силен у всех организмов и может вызывать агрессивное, неустойчивое и/или деструктивное поведение окружающих.

6. Репликация
Основным строительным блоком разнообразной биологической жизни является высокоточная репликация. Фундаментальной единицей репликации, по-видимому, является молекула ДНК, которая обеспечивает план для потомства, которое будет построено из физических строительных блоков. Существует множество методов репликации, но большинство из них можно разделить на половые и бесполые.

7. Сотрудничество 
Конкуренция характерна для большинства биологических систем, но сотрудничество на различных уровнях является не менее важной динамикой. На самом деле сотрудничество бактерии и простой клетки, вероятно, создало первую сложную клетку и всю жизнь, которую мы видим вокруг себя. Без кооперации не выживает ни одна группа, а кооперация групп порождает еще более сложные варианты организации. Сотрудничество и конкуренция, как правило, сосуществуют на нескольких уровнях.

Дилемма заключенного – известное применение теории игр, в котором двум заключенным лучше сотрудничать друг с другом, но если один из них обманывает, обмануть лучше другого. Отсюда дилемма. Эта модель проявляется в экономической жизни, на войне и во многих других областях практической жизни человека. Хотя дилемма заключенного теоретически приводит к плохому результату, в реальном мире сотрудничество почти всегда возможно и должно быть изучено.

8. Иерархическая организация
Большинство сложных биологических организмов имеют врожденное чувство того, как они должны быть организованы. Хотя не все они попадают в иерархические структуры, многие из них, особенно в животном мире. Людям нравится думать, что они вне этого, но они чувствуют иерархический инстинкт так же сильно, как и любой другой организм. Это включает в себя Стэнфордский тюремный эксперимент и эксперименты Милгрэма, которые продемонстрировали то, чему люди научились практически много лет назад: человеческая предрасположенность к влиянию авторитета. В иерархии доминирования, такой как наша, мы склонны обращаться к лидеру за руководством по поведению, особенно в ситуациях стресса или неопределенности. Таким образом, авторитетные лица обязаны действовать хорошо, нравится им это или нет.

9. Стимулы
Все существа реагируют на стимулы, чтобы поддерживать свою жизнь. Это основное понимание биологии. Постоянные стимулы, как правило, заставляют биологическое существо вести себя в определенной степени постоянно. Люди включены и являются особенно яркими примерами природы биологии, движимой стимулами; однако люди сложны тем, что их стимулы могут быть скрытыми или неосязаемыми. Правило жизни — повторять то, что работает и вознаграждается.

10. Тенденция к минимизации выхода энергии (умственной и физической)
В физическом мире, управляемом термодинамикой и конкуренцией за ограниченные энергию и ресурсы, любой биологический организм, который тратит энергию впустую, окажется в крайне невыгодном положении для выживания. Таким образом, мы видим, что в большинстве случаев поведение определяется тенденцией минимизировать потребление энергии, когда это вообще возможно.

Ментальные модели системного мышления

1. Петли обратной связи
Все сложные системы подвержены петлям положительной и отрицательной обратной связи, в соответствии с которыми А вызывает В, которое, в свою очередь, влияет на А (и С) и т. д., причем эффекты более высокого порядка часто возникают в результате постоянного движения петли. В гомеостатической системе изменение А часто приводится в соответствие с противоположным изменением В для поддержания баланса системы, как в случае с температурой человеческого тела или поведением организационной культуры. Автоматические петли обратной связи поддерживают «статическую» среду до тех пор, пока внешняя сила не изменит петлю. «Неуправляемая петля обратной связи» описывает ситуацию, в которой результат реакции становится собственным катализатором (автокатализ).

2. Равновесие
Гомеостаз — это процесс, посредством которого системы саморегулируются для поддержания состояния равновесия, позволяющего им функционировать в изменяющихся условиях. В большинстве случаев они немного превышают или недооценивают его и должны постоянно корректировать. Подобно пилоту, управляющему самолетом, система чаще отклоняется от курса, чем идет по курсу. Все в гомеостатической системе способствует поддержанию ее в пределах диапазона равновесия, поэтому важно понимать пределы этого диапазона.

3. Узкие места
Узкое место описывает место, в котором поток (материальный или нематериальный) останавливается, тем самым удерживая его от непрерывного движения. Как и в случае с закупоренной артерией или засорением дренажа, узкое место в производстве любого товара или услуги может быть небольшим, но иметь несоразмерные последствия, если оно находится на критическом пути. Однако узкие места также могут быть источником вдохновения, поскольку они заставляют нас пересмотреть, есть ли альтернативные пути к успеху.

4. Масштаб
Одним из наиболее важных принципов систем является то, что они чувствительны к масштабу. Свойства (или поведение) имеют тенденцию изменяться при увеличении или уменьшении их масштаба. Изучая сложные системы, мы всегда должны приблизительно измерять — по крайней мере, по порядку — масштаб, в котором мы наблюдаем, анализируем или предсказываем систему.

5. Погрешность В неизвестном мире за рулем 9500-фунтовый автобус над мостом, рассчитанным ровно на 9600 фунтов, редко считается умным. Таким образом, в целом немногие современные мосты выходят из строя. В практической жизни, не связанной с физической инженерией, мы часто можем с пользой для себя обеспечить такие же надежные запасы, как система мостов.

6. Отток клиентов
Страховые компании и абонентские службы хорошо осведомлены о концепции оттока: каждый год определенное количество клиентов теряется и их необходимо заменить. Стоять на месте равнозначно проигрышу, как видно из модели под названием «Эффект Красной Королевы». Отток присутствует во многих деловых и человеческих системах: постоянная цифра периодически теряется и должна быть заменена, прежде чем будут добавлены какие-либо новые цифры.

7. Алгоритмы
Алгоритм трудно определить точно, но обычно он представляет собой автоматизированный набор правил или «чертеж», ведущий серию шагов или действий, приводящих к желаемому результату, и часто изложенный в виде серии утверждений «Если → Тогда». Алгоритмы наиболее известны тем, что используются в современных вычислениях, но также являются частью биологической жизни. Например, ДНК человека содержит алгоритм построения человека.

8. Критическая масса
Система становится критической, когда она собирается дискретно перейти от одной фазы к другой. Предельная полезность последней единицы перед фазовым переходом намного выше, чем у любой предшествующей единицы. Часто приводимым примером является превращение воды из жидкости в пар при нагревании до определенной температуры. «Критическая масса» относится к массе, необходимой для возникновения критического события, чаще всего в ядерной системе.

9. Возникновение
Поведение более высокого уровня обычно возникает в результате взаимодействия компонентов более низкого порядка. Результат часто бывает нелинейным — не простое сложение, а скорее нелинейным или экспоненциальным. Важным результирующим свойством эмерджентного поведения является то, что его нельзя предсказать, просто изучая составные части.

10. Нередуцируемость
Мы обнаружили, что в большинстве систем существуют неприводимые количественные свойства, такие как сложность, минимумы, время и длина. Ниже неприводимого уровня желаемого результата просто не происходит. Нельзя забеременеть от нескольких женщин, чтобы сократить время, необходимое для рождения одного ребенка, и нельзя свести успешно построенный автомобиль к одной детали. Эти результаты до определенного момента неприводимы.

11. Закон убывающей отдачи
Что касается масштаба, наиболее важные реальные результаты могут в конечном итоге уменьшаться в дополнительной ценности. Хорошим примером может быть бедная семья: дайте им достаточно денег, чтобы они процветали, и они перестанут быть бедными. Но после определенного момента дополнительные деньги не улучшат их положение; наблюдается явное уменьшение отдачи от дополнительных долларов в какой-то приблизительно поддающийся количественному измерению момент. Часто закон убывающей отдачи отклоняется в отрицательную сторону, т. е. получение слишком большого количества денег может разрушить бедную семью.

Ментальные модели счета

1. Распределения
Нормальное распределение — это статистический процесс, который приводит к хорошо известному графическому представлению колоколообразной кривой со значимым центральным «средним» и все более редкими стандартными отклонениями от этого среднее значение при правильной выборке. (Так называемая теорема о «центральном пределе». ) Хорошо известные примеры включают рост и вес человека, но не менее важно отметить, что многие общие процессы, особенно в нематериальных системах, таких как социальные системы, не следуют этому шаблону. Нормальное распределение можно противопоставить степенному закону или экспоненциальному распределению.

2. Составление сложных процентов
Говорят, что Эйнштейн называл составление сложных процентов чудом света. Вероятно, нет, но это чудо. Начисление сложных процентов — это процесс, посредством которого мы добавляем проценты к фиксированной сумме, которая затем приносит проценты на предыдущую сумму 90 747 и 90 748 новых добавленных процентов, а затем приносит проценты на эту сумму, и так 90 747 до бесконечности 90 748 . Это экспоненциальный эффект, а не линейный или аддитивный эффект. Деньги — не единственное, что усугубляется; идеи и отношения делают то же самое. В материальных сферах начисление сложных процентов всегда связано с физическими ограничениями и убывающей отдачей; нематериальные активы могут составляться более свободно. Начисление сложных процентов также приводит к временной стоимости денег, лежащей в основе всех современных финансов.

3. Выборка
Когда мы хотим получить информацию о совокупности (имеется в виду набор похожих людей, вещей или событий), нам обычно нужно взглянуть на выборку (что означает часть совокупности). Обычно невозможно или даже нежелательно учитывать всю совокупность, поэтому мы стремимся к выборке, которая представляет все. Как правило, большее количество измерений означает более точные результаты при прочих равных условиях. Небольшие размеры выборки могут привести к искаженным результатам.

4. Случайность
Хотя человеческому мозгу трудно это понять, большая часть мира состоит из случайных, непоследовательных, неупорядоченных событий. Нас «дурачат» случайные эффекты, когда мы приписываем причинность вещам, которые на самом деле находятся вне нашего контроля. Если мы не исправим этот эффект одурачивания случайностью — наше ошибочное чувство поиска закономерностей — мы будем склонны считать вещи более предсказуемыми, чем они есть на самом деле, и будем действовать соответственно.

5. Регрессия к среднему
В системе с нормальным распределением большие отклонения от среднего значения будут иметь тенденцию возвращаться к этому среднему значению с увеличением числа наблюдений: так называемый закон больших чисел. Нас часто вводит в заблуждение регрессия к среднему, например, в случае с больным пациентом, спонтанно выздоравливающим примерно в то же время, когда он начинает принимать растительное лекарство, или в случае неудачной спортивной команды, продолжающей серию побед. Мы должны быть осторожны, чтобы не путать статистически вероятные события с причинными.

6. Умножение на ноль
Любой достаточно образованный человек знает, что любое число, умноженное на ноль, каким бы большим оно ни было, все равно равно нулю. Это справедливо как для человеческих систем, так и для математических. В некоторых системах сбой в одной области может свести на нет большие усилия во всех других областях. Как показывает простое умножение, исправление «нуля» часто дает гораздо больший эффект, чем попытки увеличить другие области.

7. Эквивалентность
Введение алгебры позволило нам математически и абстрактно продемонстрировать, что два, казалось бы, разных явления могут быть одним и тем же. Манипулируя символами, мы можем продемонстрировать эквивалентность или неравноценность, использование которых привело человечество к неисчислимым инженерно-техническим способностям. Знание хотя бы основ алгебры может позволить нам понять множество важных результатов.

8. Площадь поверхности
Площадь поверхности трехмерного объекта — это количество пространства за его пределами. Таким образом, чем больше у вас площадь поверхности, тем больше у вас контактов с окружающей средой. Иногда желательна большая площадь поверхности: наши легкие и кишечник имеют огромную площадь поверхности, чтобы увеличить поглощение кислорода и питательных веществ. В других случаях мы хотим уменьшить наше воздействие, например, ограничить наше воздействие в Интернете, чтобы уменьшить поверхность атаки.

9. Глобальные и локальные максимумы
Максимумы и минимумы математической функции — это наибольшее и наименьшее значения в ее области определения. Хотя существует одно максимальное значение, глобальный максимум, в заданном диапазоне могут быть меньшие пики значения, локальные максимумы. Глобальные и локальные максимумы помогают нам определить пики и определить, есть ли еще потенциал для роста или снижения. Это также напоминает нам, что иногда нам нужно спуститься вниз, чтобы снова подняться.

Ментальные модели микроэкономики

1. Альтернативные издержки
Выполнение одного действия означает невозможность выполнения другого. Мы живем в мире компромиссов, и всем правит концепция альтернативных издержек. Наиболее точно можно резюмировать так: «Бесплатных обедов не бывает».

2. Созидательное разрушение
Термин «созидательное разрушение», введенный экономистом Йозефом Шумпетером, описывает капиталистический процесс в функционирующей системе свободного рынка. Руководствуясь личными стимулами (включая, но не ограничиваясь финансовой выгодой), предприниматели будут стремиться превзойти друг друга в бесконечной игре творческого превосходства, в процессе разрушая старые идеи и заменяя их новыми технологиями. Остерегайтесь остаться позади.

3. Сравнительное преимущество
У шотландского экономиста Дэвида Рикардо было необычное и не интуитивное понимание: два человека, фирмы или страны могут извлечь выгоду из торговли друг с другом, даже если один из них был лучше во всем. Сравнительное преимущество лучше всего рассматривать как прикладную альтернативную стоимость: если у нее есть возможность торговать, организация отказывается от бесплатного повышения производительности, не сосредотачиваясь на том, что у нее получается лучше всего.

4. Специализация (булавочная фабрика)
Другой шотландский экономист, Адам Смит, подчеркнул преимущества, получаемые в системе свободного рынка за счет специализации. Смит объяснил, что вместо того, чтобы иметь группу рабочих, каждый из которых производит целое изделие от начала до конца, гораздо продуктивнее, если каждый из них специализируется на одном аспекте производства. Однако он также предупредил, что такая жизнь может не понравиться каждому рабочему; это компромисс модели специализации.

5. Захват середины
В шахматах выигрышная стратегия обычно состоит в том, чтобы захватить контроль над серединой доски, чтобы максимизировать потенциальные ходы, которые можно сделать, и контролировать движение максимального количества фигур. Та же стратегия приносит прибыль в бизнесе, что может быть продемонстрировано контролем Джона Д. Рокфеллера над нефтеперерабатывающим заводом в первые дни торговли нефтью и контролем Microsoft над операционной системой в первые дни торговли программным обеспечением.

6. Товарные знаки, патенты и авторские права
Эти три концепции, наряду с другими родственными, защищают творческий труд предприимчивых людей, тем самым создавая дополнительные стимулы для творчества и продвигая созидательно-разрушающую модель капитализма. Без этих мер защиты информационные и творческие работники не имеют защиты от свободного распространения своей работы.

7. Двойная бухгалтерия
Одним из чудес современного капитализма является система бухгалтерского учета, введенная в Генуе в 14 веке. Система двойной записи требует, чтобы каждая запись, например доход, также вносилась в другой соответствующий счет. Правильная двойная бухгалтерия действует как проверка потенциальных ошибок бухгалтерского учета и позволяет вести точные записи и, следовательно, более точное поведение владельца фирмы.

8. Полезность (предельная, убывающая, возрастающая)
Полезность дополнительных единиц любого товара изменяется в зависимости от масштаба. Предельная полезность позволяет нам понять ценность одной дополнительной единицы, и в большинстве практических областей жизни эта полезность в какой-то момент уменьшается. С другой стороны, в некоторых случаях дополнительные единицы подвержены «критической точке», когда функция полезности дискретно скачет вверх или вниз. Например, подача воды жаждущему человеку имеет убывающую предельную полезность с каждой дополнительной единицей и может в конечном итоге убить его с достаточным количеством единиц.

9. Взяточничество
Концепция взяточничества, часто игнорируемая в господствующей экономической науке, является центральной для человеческих систем: при наличии шанса часто легче заплатить определенному агенту, чтобы он смотрел в другую сторону, чем следовать правилам. Затем нарушитель правил нейтрализуется. Эту проблему принципа/агента можно рассматривать как форму арбитража.

10. Арбитраж
При наличии двух рынков, продающих идентичный товар, арбитраж существует, если товар можно выгодно купить на одном рынке и продать с прибылью на другом. Эта модель проста на первый взгляд, но может проявляться в замаскированных формах: Единственная заправка в радиусе 50 миль — это еще и арбитраж, так как она может покупать бензин и продавать его с желаемой прибылью (временно) без помех. Почти все арбитражные ситуации в конечном итоге исчезают, когда их обнаруживают и используют.

11. Спрос и предложение
Основное уравнение биологической и экономической жизни состоит в ограниченном предложении необходимых товаров и конкуренции за эти товары. Так же, как биологические объекты конкурируют за ограниченное количество пригодной для использования энергии, так и экономические объекты конкурируют за ограниченное богатство потребителей и ограниченный спрос на их продукцию. Точка, в которой спрос и предложение на данный товар равны, называется равновесием; однако в практической жизни точки равновесия имеют тенденцию быть динамичными и меняющимися, а не статичными.

12. Дефицит
Теория игр описывает конфликтные ситуации, ограниченные ресурсы и конкуренцию. Какие решения, скорее всего, примут конкуренты, и какие им следует принять в определенной ситуации и при ограниченном количестве ресурсов и времени? Важно отметить, что традиционная теория игр может описывать людей как более рациональных, чем они есть на самом деле. В конце концов, теория игр есть теория.

13. Мистер Рынок
Мистер Рынок был представлен инвестором Бенджамином Грэмом в его основополагающей книге Разумный инвестор представляет превратности финансовых рынков. Как объясняет Грэм, рынки немного похожи на угрюмого соседа, который иногда просыпается счастливым, а иногда — грустным — ваша работа как инвестора состоит в том, чтобы воспользоваться его плохим настроением и продать ему в хорошем настроении. Это отношение контрастирует с гипотезой эффективного рынка, согласно которой г-н Рынок всегда просыпается посреди кровати, никогда не чувствуя себя чрезмерно сильным ни в том, ни в другом направлении.

Ментальные модели армии и войны

1. Видение фронта
Одной из наиболее ценных военных тактик является привычка «лично видеть фронт», прежде чем принимать решения, не полагаясь всегда на советников, карты и отчеты, которые могут быть либо ошибочными, либо пристрастный. Модель «Карта/Территория» иллюстрирует проблему невидения фронта, как и модель стимулов. Лидеры любой организации, как правило, могут извлечь выгоду из того, что видят фронт, поскольку он не только предоставляет информацию из первых рук, но также способствует повышению качества информации из вторых рук.

2. Асимметричная война
Модель асимметрии приводит к применению в войне, когда одна сторона, по-видимому, «играет по другим правилам», чем другая, в силу обстоятельств. Как правило, эта модель применяется повстанцами с ограниченными ресурсами. Не имея возможности превзойти своих противников в силе, асимметричные бойцы используют другую тактику, например терроризм, вызывающий страх, непропорциональный их реальной разрушительной способности.

3. Война на два фронта
Вторая мировая война была хорошим примером войны на два фронта. Как только Россия и Германия стали врагами, Германия была вынуждена разделить свои войска и отправить их на отдельные фронты, ослабив свое влияние на обоих фронтах. В практической жизни открытие войны на два фронта часто может быть полезной тактикой, как и решение войны на два фронта или избегание ее, как в примере организации, подавляющей внутренние разногласия, чтобы сосредоточиться на своих конкурентах.

4. Борьба с повстанцами
Хотя асимметричная война с повстанцами может быть чрезвычайно эффективной, со временем конкуренты также разработали стратегии борьбы с повстанцами. Недавно и, как известно, генерал Дэвид Петреус из Соединенных Штатов руководил разработкой планов борьбы с повстанцами, которые не предусматривали дополнительных сил, но приносили существенные дополнительные выгоды. Война «око за око» или конкуренция часто приводят к обратной связи, которая требует повстанческого движения и борьбы с повстанцами.

5. Гарантированное взаимное уничтожение
Как ни парадоксально, чем сильнее становятся два противника, тем меньше у них шансов уничтожить друг друга. Этот процесс гарантированного взаимного уничтожения происходит не только в войне, как при разработке глобальных ядерных боеголовок, но и в бизнесе, как при избежании разрушительных ценовых войн между конкурентами. Однако в мире с толстыми хвостами также возможно, что сценарии взаимно гарантированного уничтожения просто делают разрушения более серьезными в случае ошибки (отталкивая разрушения в «хвосты» распределения).

Ментальные модели человеческой природы и суждений

1. Доверие
В основе современного мира лежит доверие. Семейное доверие, как правило, является данностью (иначе нам пришлось бы чертовски долго выживать), но мы также предпочитаем доверять поварам, клеркам, водителям, фабричным рабочим, руководителям и многим другим. Доверительная система работает наиболее эффективно; вознаграждение за доверие чрезвычайно велико.

2. Предвзятость из-за стимулов
Чрезвычайно реагируя на стимулы, люди имеют, возможно, самый разнообразный и трудный для понимания набор стимулов в животном мире. Это заставляет нас искажать наше мышление, когда это в наших собственных интересах. Прекрасным примером может служить продавец, искренне верящий в то, что его продукт улучшит жизнь его пользователей. Не просто удобно, что он продает продукт; тот факт, что он продает продукт, вызывает вполне реальную предвзятость в его собственном мышлении.

3. Павловская ассоциация
Иван Павлов очень эффективно продемонстрировал, что животные могут реагировать не только на прямые стимулы, но и на ассоциированные объекты; вспомните знаменитых собак, у которых текла слюна при звонке колокольчика. Люди во многом похожи и могут испытывать положительные и отрицательные эмоции по отношению к нематериальным объектам, причем эмоции исходят из прошлых ассоциаций, а не из прямых эффектов.

4. Склонность к зависти и ревности
Люди склонны завидовать тем, кто получает больше, чем они, и хотят со временем «получить то, что принадлежит им». Склонность к зависти достаточно сильна, чтобы вести к иррациональному поведению, но она так же стара, как само человечество. Любая система, не знающая об эффектах зависти, со временем склонна к самосожжению.

5. Склонность к искажению из-за симпатии/любви или неприязни/ненависти
Основываясь на прошлых ассоциациях, стереотипах, идеологии, генетическом влиянии или прямом опыте, люди склонны искажать свое мышление в пользу людей или вещей, которые они любят и против людей или вещей, которые им не нравятся. Эта склонность приводит к переоценке вещей, которые нам нравятся, и недооценке или широкой классификации вещей, которые нам не нравятся, часто упуская важные нюансы в процессе.

6. Отказ
Тот, кто прожил достаточно долго, понимает, что, как говорится, «отрицание — не просто река в Африке». Это наглядно демонстрируется в таких ситуациях, как война или злоупотребление наркотиками, где отрицание имеет мощные разрушительные последствия, но допускает поведенческую инерцию. Отрицание реальности может быть механизмом выживания, механизмом выживания или целенаправленной тактикой.

7. Эвристика доступности
Одним из самых полезных открытий современной психологии является то, что Дэниел Канеман называет предвзятостью доступности или эвристикой: мы склонны легче всего вспоминать то, что является заметным, важным, частым и недавним. Мозг имеет свои собственные энергосберегающие и инерционные тенденции, которые мы мало контролируем — эвристика доступности, вероятно, одна из них. Иметь по-настоящему всеобъемлющую память было бы изнурительно. Некоторые подпримеры эвристики доступности включают тенденции привязки и необратимых затрат.

8. Эвристика репрезентативности
Три основных психологических вывода, которые подпадают под репрезентативность, также определенную Канеманом и его партнером Тверски, таковы:

a. Неспособность учитывать базовые ставки
Бессознательная неспособность учитывать прошлые шансы при определении текущего или будущего поведения.

б. Склонность к стереотипам 
Склонность к широкому обобщению и категоризации, а не к поиску конкретных нюансов. Как и доступность, это обычно необходимая черта для энергосбережения мозга.

в. Неспособность видеть ложные союзы
Наиболее хорошо продемонстрированный тестом Линды, те же два психолога показали, что студенты выбирали более ярко описанных людей как более подходящих для заранее определенной категории, чем люди с более широкими, более инклюзивными, но менее яркими описаниями, даже если бы яркий пример был просто подмножеством более всеобъемлющего множества. Эти конкретные примеры рассматриваются как более репрезентативные для категории, чем примеры с более широкими, но нечеткими описаниями, в нарушение логики и вероятности.

9. Социальное доказательство (безопасность в цифрах)
Люди являются одним из многих социальных видов, наряду с пчелами, муравьями, шимпанзе и многими другими. У нас есть инстинкт на уровне ДНК искать безопасность в количестве, и мы будем искать социальное руководство своим поведением. Этот инстинкт создает сплоченное чувство сотрудничества и культуры, которое в противном случае было бы невозможно, но также побуждает нас делать глупости, если наша группа делает то же самое.

10. Инстинкт повествования
Человеческих существ правильно назвали «животными, рассказывающими истории» из-за нашего инстинкта конструировать и искать смысл в повествовании. Вполне вероятно, что задолго до того, как мы научились писать или создавать предметы, мы рассказывали истории и думали историями. Почти все социальные организации, от религиозных институтов до корпораций и национальных государств, работают на конструкциях нарративного инстинкта.

11. Инстинкт любопытства
Нам нравится называть другие виды любопытными, но мы — самые любопытные из всех, инстинкт, который вывел нас из саванны и заставил нас многое узнать об окружающем нас мире, используя эта информация для создания мира в нашем коллективном сознании. Инстинкт любопытства приводит к уникальному человеческому поведению и формам организации, таким как научное предприятие. Еще до того, как появились прямые стимулы к инновациям, люди занимались инновациями из любопытства.

12. Языковой инстинкт
Психолог Стивен Пинкер называет наш на уровне ДНК инстинкт изучения грамматически сконструированного языка Языковым инстинктом. Идея о том, что грамматический язык — это не просто культурный артефакт, была впервые популяризирована лингвистом Ноамом Хомским. Как мы видели на примере повествовательного инстинкта, мы используем эти инстинкты, чтобы создавать общие истории, а также, помимо прочего, сплетничать, решать проблемы и драться. Грамматически упорядоченный язык теоретически несет в себе бесконечное разнообразие значений.

13. Предвзятость первого заключения
Как однажды заметил Чарли Мангер, разум работает примерно как сперма и яйцеклетка: первая идея проникает внутрь, а затем ум закрывается. Как и многие другие тенденции, это, вероятно, энергосберегающее устройство. Наша склонность останавливаться на первых выводах приводит к тому, что мы принимаем многие ошибочные результаты и перестаем задавать вопросы; этому можно противостоять с помощью некоторых простых и полезных умственных процедур.

14. Склонность к чрезмерному обобщению на основе небольших выборок
Людям важно обобщать; нам не нужно видеть каждый случай, чтобы понять общее правило, и это работает в нашу пользу. Однако при обобщении возникает ряд ошибок, когда мы забываем о Законе больших чисел и действуем так, как будто его не существует. Мы берем небольшое количество примеров и создаем общую категорию, даже если у нас нет статистически надежной основы для вывода.

15. Склонность к относительному удовлетворению/страданию
Склонность к зависти, вероятно, является наиболее очевидным проявлением тенденции к относительному удовлетворению, но почти все исследования человеческого счастья показывают, что она связана с состоянием человека относительно его прошлого или их сверстники, не абсолютные. Эти относительные тенденции причиняют нам большое несчастье или счастье в самых разных объективно различных ситуациях и делают нас плохими предсказателями собственного поведения и чувств.

16. Предубеждение приверженности и последовательности
Как часто и хорошо демонстрировали психологи, люди подвержены предубеждению в отношении соблюдения своих прежних обязательств и сохранения прежнего «я», когда это возможно. Эта черта необходима для социальной сплоченности: людям, которые часто меняют свои выводы и привычки, часто не доверяют. Тем не менее, наше стремление оставаться последовательным может превратиться, как выразился один шутник, в «червя глупых умов» — когда оно сочетается с предубеждением первого вывода, мы в конечном итоге приземляемся на плохие ответы и стоим перед лицом убедительных доказательств. .

17. Предубеждение ретроспективного взгляда
Как только мы узнаем результат, почти невозможно мысленно повернуть время вспять. Наш повествовательный инстинкт приводит нас к выводу, что мы знали об этом все время (что бы это ни было), тогда как на самом деле мы часто просто рассуждаем постфактум с информацией, недоступной нам до события. Предвзятость ретроспективного взгляда объясняет, почему разумно вести журнал важных решений для неизменной записи и пересматривать наши убеждения, когда мы убеждаем себя, что знали это с самого начала.

18. Чувствительность к справедливости
Справедливость течет глубоко в наших венах. Еще одним примером нашего относительного чувства благополучия является то, что мы являемся осторожными арбитрами того, что справедливо. Нарушения справедливости можно считать основанием для ответных действий или, по крайней мере, недоверия. Однако сама справедливость кажется движущейся мишенью. То, что считается справедливым и справедливым в одно время и в одном месте, может не быть таковым в другое. Учтите, что рабство рассматривалось как совершенно естественное и совершенно неестественное в чередующихся фазах человеческого существования.

19. Склонность переоценивать постоянство поведения (фундаментальная ошибка атрибуции)
Мы склонны переоценивать поведение других их врожденными чертами, а не ситуационными факторами, что приводит к переоценке того, насколько последовательным будет это поведение в будущее. В такой ситуации прогнозирование поведения кажется не очень сложным. Конечно, на практике постоянно доказывается, что это предположение ошибочно, и поэтому мы удивляемся, когда другие не действуют в соответствии с «врожденными» чертами, которыми мы их наделили.

20. Влияние Стресс (включая переломные моменты)
Стресс вызывает как психические, так и физиологические реакции и имеет тенденцию усиливать другие искажения. Почти все человеческие умственные предубеждения усиливаются перед лицом стресса, когда тело переходит в реакцию «сражайся или беги», полагаясь исключительно на инстинкт без экстренного торможения типа рассуждений Дэниела Канемана «Система 2». Стресс вызывает поспешные решения, безотлагательность и отход к привычкам, что порождает девиз элитных солдат: «В гуще боя ты не поднимешься до уровня своих ожиданий, а упадешь до уровня своей подготовки. ”

21. Предвзятость выжившего
Основная проблема историографии — нашей интерпретации прошлого — заключается в том, что история, как известно, пишется победителями. Мы не видим того, что Нассим Талеб называет «безмолвной могилой» — владельцев лотерейных билетов, которые не выиграли. Таким образом, мы приписываем успех действиям успешного агента, а не случайности или удаче, и часто извлекаем ложные уроки, изучая исключительно победителей, не видя всех сопровождающих их проигравших, которые действовали таким же образом, но не были достаточно удачливы, чтобы преуспеть.

22. Склонность хотеть что-то сделать (драться/бежать, вмешиваться, демонстрировать ценность и т. д.) нужный. Мы также склонны предлагать решения, даже если у нас нет знаний для решения проблемы.

23. Фальсификация/Подтверждение Предвзятость
Во что человек желает, тому он и верит. Точно так же то, во что мы верим, мы выбираем видеть. Это обычно называют предвзятостью подтверждения. Это глубоко укоренившаяся ментальная привычка, одновременно экономящая энергию и удобная, искать подтверждения давней мудрости, а не нарушения. Тем не менее, научный процесс, включая генерацию гипотез, слепое тестирование, когда это необходимо, и объективную статистическую строгость, предназначен для искоренения прямо противоположного, поэтому он так хорошо работает, когда ему следуют.

Современное научное предприятие действует по принципу фальсификации: метод называется научным, если его можно сформулировать таким образом, что определенный определенный результат приведет к тому, что он окажется ложным. Псевдознание и псевдонаука действуют и распространяются, будучи нефальсифицируемыми — как и в случае с астрологией, мы не можем доказать их правильность или неправильность, потому что никогда не устанавливаются условия, при которых они будут признаны ложными.

Психология цены на нефть, ее тенденции и колебания. Стремление соответствовать предложению, спросу и справедливой цене

Из всех неопределенностей в нефтяной промышленности прогнозирование цены на нефть, вероятно, было самым сложным. Исторические данные оказались бесполезными, поскольку они не имеют предсказуемой тенденции, как показано на Рисунке 1.

будет ключевым определяющим фактором, и что, поскольку мировой спрос не переставал расти с 1945, как и цены на нефть, возможно, связанные с неизбежными экономическими циклами рецессий и подъемов. Рисунок 2 Арта Бертмана (2015) (http://www.artberman.com/the-oil-price-collapse-is-because-of-expensive-tight-oil/) показывает, что это не так.

Рисунок 2 – Мировой относительный излишек и дефицит нефти в зависимости от цены на нефть

Почему же тогда такое расхождение в тенденциях и почему цена на нефть упала вдвое в июне 2014 года (Рисунок 1) и с тех пор остается устойчиво низкой. Конечно, мировой спрос не упал так резко, и/или рынок не был затоплен внезапным всплеском добычи нефти всего за несколько месяцев. Несомненно то, что резкое падение цен на нефть вызвало огромную потерю доходов для стран-производителей, которые немедленно увеличили добычу, чтобы поддерживать минимальный доход, что привело к избытку нефти, который с тех пор удерживает цены на нефть на низком уровне, к большому удовольствию потребителей. Мировой.

Сокращение производства кажется таким очевидным, почти простым, но именно здесь в игру вступает психология и понятие «справедливости и взаимности». Каким образом должно осуществляться сокращение на справедливой основе, чтобы жертва и вознаграждение были поровну разделены не только между странами-производителями, но и между производителями и потребителями? Эксперимент Франса де Ваала с обезьянами-капуцинами (https://www.youtube.com/watch?v=meiU6TxysCg) предлагает прекрасное объяснение, почему это почти невозможно сделать. Судя по его эксперименту, до тех пор, пока усилия и вознаграждение (пусть и скудное) одинаковы для всех, все возможно. Но сразу же возникает несправедливость или отсутствие справедливости, всякое сотрудничество и взаимность исчезают даже в ущерб жертве (жертвам), которые, как обезьяна-капуцин в этом клипе, откажутся от любой награды даже в ущерб себе.

Когда другие страны-производители (ОПЕК или не члены ОПЕК) указывают пальцем на Саудовскую Аравию за то, что она не сокращает свою добычу просто из-за ее гигантских запасов и низких производственных затрат, в свете эксперимента с капуцинами, Саудовская Аравия нежелание подыгрывать вполне понятно. Почему она должна нести большую часть бремени (и штрафа) за сокращение производства для повышения цен на нефть, что делает все другие страны-производители непосредственными бенефициарами, при этом они ничем не жертвуют, даже если Саудовская Аравия в конечном итоге сама станет основным бенефициаром.

Помимо психологического нежелания Саудовской Аравии нести бремя сокращения, есть и более очевидные причины, по которым она не может сократить добычу. Саудовская Аравия изначально имела огромные излишки доходов от добычи, но ее развитие в сочетании с быстрым ростом населения означало резкое увеличение внутреннего спроса (так же, как в Иране и других крупных экспортерах нефти) и рост государственных расходов. После обвала цен на нефть в 2014 году Королевство столкнулось с первым бюджетным дефицитом, что потребовало от него использования своих валютных резервов. Эта потребность в доходах (и нежелание сокращать добычу) очевидна, если взглянуть на недавнюю историю добычи в Саудовской Аравии (рис. 3).

Рисунок 3 – Уровень добычи в Саудовской Аравии и цена на нефть марки Brent

Мы отмечаем, что добыча в Саудовской Аравии с 1991 года имеет очень регулярную тенденцию к росту, совершенно независимую от мировых цен. Только за последние 4 или 5 лет его производство вернулось к уровню, достигнутому в последний раз в 1979-1981 годах. Удивительно также, что эти рекордные объемы добычи должны быть достигнуты, когда цена на нефть упала вдвое по сравнению с предыдущей (рис. 3 и 4)

Рисунок 4. Добыча и прибыль в Саудовской Аравии и совокупная добыча и прибыль (1979-2019 гг.)

Тот факт, что добыча существенно не увеличилась, когда цены превышали 100 долл. и показывает, что Саудовская Аравия не имеет возможности быстро увеличить свою добычу до 12,0 миллионов баррелей в сутки, которые, как утверждается, есть у Королевства, или желания сократить свою добычу с июня 2014 года (совсем наоборот) даже при низком уровне нефти. цены и отражает, что Королевство не может жалеть никаких доходов. Качающаяся мощность производства в Саудовской Аравии — это миф, который будет продемонстрирован ниже.

Мы используем два сценария, оба из которых предполагают, что Саудовская Аравия имеет производственную мощность до 12,0 млн баррелей в сутки

Сценарий 1 ,0 млн баррелей в сутки (2011–2014 гг.), чтобы извлечь выгоду из повышения цены на нефть, прежде чем вернуться к фактическим уровням добычи с 2015 г. и далее, когда цена на нефть рухнула (рис. 5)

и доход (1979-2019)

Добавленная добыча за 10 лет с 2004 по 2014 год составляет 6,76 млрд баррелей или на 5,2% выше реальной добычи (Рисунок 4), но также приносит 571 млрд $ дополнительной выручки или на 9,1% больше фактического.

Сценарий 2

Предположим, как и для Сценария 1, что добыча увеличилась на 1,5 млн баррелей в сутки в период с 2004 по 2010 г. и на 2,0 млн баррелей в сутки (2011-2014 гг.), таким образом, что общий совокупный объем производства с 1979 не изменился с фактических 122,2 млрд баррелей (Рисунок 4). Этот сценарий показан на рисунке 6. Общий доход Саудовской Аравии от нефти с 1979 года был бы на 3,2% выше, чем в действительности, без необходимости прокачки еще одного барреля.

Рисунок 6. Саудовская Аравия с ДОБАВЛЕНИЕМ И СОКРАЩЕНИЕМ производства и дохода и совокупным производством и доходом (1979-2019 гг.) добыча в период с 2004 по 2014 год, вероятно, снизила бы высокие цены на нефть того времени, но резкое сокращение добычи с 2015 года, как предлагается в Сценарии 2, безусловно, оказало бы сильное повышательное влияние на цены на нефть, так что Саудовская Аравия (и другие производители нефти) странах. ..) было бы значительно лучше за последние 5 лет, чем в реальном случае.

Принимая во внимание психологию «справедливости», почему Саудовская Аравия должна была сократить собственное производство для непосредственной выгоды остальных мировых производителей, в частности, США и России и их растущего производства, в то время как в краткосрочной перспективе вводилась жесткая экономия меры в отношении своих граждан по борьбе с потерей доходов. Это точно так же, как обезьяна-капуцин, которая готова отказаться от всех преимуществ, а не передать их своим конкурентам.

В заключение, Саудовская Аравия явно не в состоянии сократить добычу по экономическим причинам, и маловероятно, что какая-либо другая страна-производитель также способна или желает это сделать. Таким образом, максимальная добыча нефти будет поддерживаться всеми странами-производителями как можно дольше и дольше. Это в сочетании с растущим производством сланцевой нефти в США означает, что нынешний избыток, вероятно, сохранится еще некоторое время, но нынешний профицит составляет всего 1-2% мирового спроса, который продолжает расти, в то время как профицит немного сокращается каждый день.

Когда наступит кризис, а это неизбежно произойдет, нефтяной шок 1973 года покажется прогулкой в ​​парке, поскольку маловероятно, что Саудовская Аравия или какие-либо другие крупные производители смогут поднять производство намного выше их нынешнего уровня. , за исключением действительно масштабных инвестиций и игры в догонялки, которая займет несколько лет. Это может частично объяснить широко разрекламированное размещение акций ARAMCO, которое, с одной стороны, принесет огромные денежные вливания в Королевство, а необходимые инвестиционные затраты переложат на третьих лиц.

Колледж Дикинсона использует виртуальную реальность для психологических исследований

Курс психологии использует гарнитуры виртуальной реальности Oculus Quest для сбора данных 

Мари Лавердьер ’22

Колени дрожат. Вставая, вы смотрите в море сверкающих глаз. То, что должно быть легкой презентацией, расплывается. Пот капает с твоего лба: Видно ли это зрителям отсюда? Как вы держите ноги устойчивыми при такой скорости, и что, если вы упадете на глазах у всех? Под их тяжелым взглядом, глядя на свои заметки, вы сомневаетесь: а что, если я буду выглядеть глупо? Что я делаю руками? Могу ли я пройти через это?

Почти все боятся публичных выступлений. Будь то в классе или в офисе, вставая и представляя идеи перед группой слушателей, люди задаются вопросом о себе, своей подготовке, своих способностях. И именно этот страх вдохновил адъюнкт-профессора психологии Суман Амбвани и студентов ее курса «Методы исследования в клинической психологии» на исследование последующих уровней стресса с новым поворотом.

В классе